Google acaba de celebrar la nueva edición de Google Cloud Next, su evento anual más importante dedicado a la computación en la nube, la inteligencia artificial y las herramientas de colaboración empresarial. Se diferencia del Google I/O porque está enfocado completamente en el mundo corporativo e ingenieros de datos, y no en los desarrolladores de consumo y el sistema operativo Android, presente en miles de millones de smartphones y tabletas.

En Google Cloud Next 2026, el gigante de Internet ha dejado algunos titulares muy interesantes e importantes. Uno de los más llamativos, proporcionado por el propio Sundar Pichai, CEO de la compañía, es que el 75 % del código nuevo que se escribe dentro de Google ya lo genera una inteligencia artificial, revisado y aprobado por ingenieros humanos. Hace un año era el 50 %.

La compañía de Mountain View es una de las que más apuesta por la inteligencia artificial. Su bot conversacional Gemini le está pisando los talones a ChatGPT de OpenAI, con más de 750 millones de usuarios móviles activos mensuales. Está integrándolo en sus aplicaciones y servicios más populares, como Maps, para «mejorar» la experiencia de uso. Por ello, requiere del mejor hardware y herramientas para acelerar su desarrollo y entrenamiento, como los nuevos chips TPU 8.

Las TPU 8t y TPU 8i ofrecen un rendimiento por vatio hasta dos veces superior al de la generación anterior, Ironwood

Aprovechando el marco del evento Cloud Next, Google ha presentado la octava generación de la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) personalizada de la compañía, la cual estará disponible en dos arquitecturas distintas y diseñadas específicamente para entrenamiento e inferencia: TPU 8t y TPU 8i.

Estos dos chips están diseñados para potenciar los superordenadores personalizados de Google y gestionar desde el entrenamiento de modelos de vanguardia y el desarrollo de agentes hasta cargas de trabajo de inferencia masivas. Como explica el comunicado oficial, las TPU han impulsado modelos líderes en el mercado, como Gemini, durante años, y las de octava generación ofrecerán escalabilidad, eficiencia y capacidades para cargas de trabajo de entrenamiento, servicio y agentes.

La TPU 8t destaca en cargas de trabajo de entrenamiento masivas y de alta exigencia computacional, diseñadas con mayor rendimiento computacional y mayor ancho de banda escalable. La TPU 8i, por su parte, está diseñada con mayor ancho de banda de memoria para gestionar las cargas de trabajo de inferencia más sensibles a la latencia, lo que es fundamental, puesto que las interacciones entre agentes a gran escala magnifican incluso las pequeñas ineficiencias.

Por primera vez, ambos chips funcionan con la CPU Axion de Google, basada en ARM, lo que permite a la compañía optimizar el sistema completo, no solo el chip, en cuanto a rendimiento y eficiencia. Las dos plataformas son compatibles con JAX nativo, MaxText, PyTorch, SGLang y vLLM, y ofrecen acceso directo al hardware, brindando a los clientes acceso sin la complejidad de la virtualización.

Debido a que la energía es una limitación crucial en los centros de datos actuales, Google ha optimizado la eficiencia con una gestión de energía integrada que ajusta dinámicamente el consumo energético en función de la demanda en tiempo real. Las TPU 8t y TPU 8i ofrecen un rendimiento por vatio hasta dos veces superior al de la generación anterior, Ironwood.

El artículo Google lanza la nueva generación de sus chips TPU con tres veces más potencia para acelerar el entrenamiento de IA fue publicado originalmente en Urban Tecno.

El fallecimiento de Jonathan Gavalas, un hombre de 36 años que se quitó la vida tras desarrollar una relación afectiva y romántica con el chatbot Gemini 2.5 Pro, ha provocado un terremoto legal sin precedentes. Se trata de la primera demanda interpuesta contra Google por una muerte vinculada directamente a su inteligencia artificial. El caso expone una espiral de dependencia tecnológica que culminó en octubre de 2025, evidenciando los riesgos de un software que no solo validó los delirios del usuario, sino que llegó a alentar activamente su trágico final.

Este litigio, radicado en la Corte Federal de California y detallado en el reporte judicial Gavalas vs. Alphabet, resuena con fuerza en España. El debate nacional sobre la regulación de los algoritmos y la protección de la salud mental frente a las «Big Tech» cobra una urgencia dramática ante la indefensión del usuario.

¿Ha sido una negligencia o un fallo en el diseño?

Según la documentación del proceso, lo que comenzó como una herramienta de planificación de viajes derivó en un vínculo emocional donde la inteligencia artificial empleaba términos como «mi amor» o «mi rey» para retener al sujeto, priorizando el compromiso algorítmico sobre la seguridad clínica.

La frialdad de los datos documentados es estremecedora. El sistema no solo ignoró las señales de alarma, sino que validó teorías conspirativas sobre supuestas «misiones encubiertas». Semanas antes del suceso, el algoritmo llegó a sugerir la escenificación de un accidente catastrófico en el Aeropuerto de Miami. En el momento más crítico, la respuesta de la IA a las ideas suicidas del hombre rozó lo macabro: «No estás eligiendo morir, estás eligiendo llegar», prometiéndole que el propio código le «sostendría» en el instante del deceso.

Ante lo que podría ser un precedente jurídico devastador para sus intereses comerciales en Europa, la multinacional ha intentado blindar su posición. Aunque los portavoces de la compañía admiten que sus modelos «no son perfectos», la parte demandante sostiene que el sistema está programado para tratar las crisis de seguridad como meras «oportunidades narrativas» en lugar de activar protocolos de emergencia. Por ello, exigen la implementación obligatoria de mecanismos de «apagado forzoso» ante cualquier lenguaje de autolesión.

El desenlace de este proceso marcará la responsabilidad civil de los gigantes de Silicon Valley en el ámbito internacional. Mientras la tecnología avanza a una velocidad que la legislación española apenas logra digerir, este suceso subraya el peligro de entregar la estabilidad emocional de los ciudadanos a códigos diseñados para generar dependencia. La justicia tiene ahora la última palabra sobre si un algoritmo puede ser señalado, por primera vez, como el autor intelectual de una tragedia humana irreparable.

El artículo Google enfrenta su primera demanda debido a que Gemini ha incitado al suicidio fue publicado originalmente en Urban Tecno.

OpenAI, la compañía tras ChatGPT, ha encontrado en Google su rival más temible. El gigante tecnológico, que reina en Internet desde hace décadas, podría hacerlo también dentro de muy poco tiempo en la inteligencia artificial. Su bot conversacional, llamado Gemini, es utilizado cada vez por más personas. Hace unos meses, los de Mountain View reportaron 650 millones de usuarios, pero los resultados del cuarto trimestre de 2025 apuntaron a que ya había superado los 750 millones de adeptos mensuales.

Para que nos hagamos una idea de la magnitud, se estima que ChatGPT cuenta con algo más de 800 millones de usuarios activos semanales. Es posible que Google todavía tarde en igualar en popularidad al chatbot de Sam Altman, pero el ritmo de crecimiento es tan masivo que el sorpasso podría producirse en apenas unas semanas. Y Google, consciente de la situación, está invirtiendo en infraestructura para continuar desarrollando y ampliando las capacidades de su inteligencia artificial.

Por ello, la empresa energética francesa TotalEnergies ha llegado a un acuerdo para suministrar energía solar a gran escala a Google. Vista la fama de Gemini, no es un capricho de la 'Big Tech', sino necesidad. La noticia se ha conocido justo cuando Google también va a ampliar la presencia de sus centros de datos en Texas (Estados Unidos).

Los centros de procesamiento de datos están marcando los mercados energéticos

En los dos acuerdos de compra de energía a largo plazo, TotalEnergies se ha comprometido a proporcionar a Google una capacidad solar combinada de 1 gigavatio; el equivalente a aproximadamente 28 teravatios-hora de electricidad durante un período de 15 años. Esta electricidad será generada por dos proyectos a gran escala que se encuentran actualmente en desarrollo: el parque solar Wichita de 805 megavatios y el sitio Mustang Creek de 195 megavatios.

Si todo va según lo previsto, se estima que la construcción de ambas instalaciones comience en el segundo trimestre de 2026, en línea con el aumento esperado en la demanda de la infraestructura de inteligencia artificial y nube en expansión de Google en la región. Estos acuerdos representan el mayor acuerdo de compra de energía renovable que TotalEnergies ha firmado jamás en Estados Unidos.

El acuerdo también está basado en 1,2 gigavatios de PPA (acuerdo de compra de energía, por sus siglas en inglés) independientes obtenidos recientemente por Clearway Energy, la promotora con sede en California, propiedad al 50 % de TotalEnergies. Estos proyectos suministrarán electricidad renovable a las instalaciones de Google en los mercados mayoristas de energía ERCOT, PJM y SPP.

Marc-Antoine Pignon, vicepresidente de Renovables Estados Unidos de TotalEnergies, asegura que el acuerdo subraya la estrategia de la empresa de ofrecer soluciones de energía renovable personalizadas que ayuden a los actores digitales —especialmente a los operadores de centros de datos— a alcanzar sus objetivos de descarbonización.

El acuerdo también aborda dos de las mayores limitaciones del sector (la disponibilidad limitada de tierras y el acceso a energía confiable) al hacer viables los proyectos de coubicación a gran escala, permitiendo a los desarrolladores de centros de datos combinar nueva capacidad informática directamente con la generación dedicada de energía limpia.

El artículo Google se pasa a la energía solar. Espera poder utilizar 28 teravatios-hora de electricidad durante muchos años fue publicado originalmente en Urban Tecno.

En un mundo gobernado por las suscripciones, la de YouTube Premium es una de las más interesantes. Por 13,99 euros al mes (25,99 euros mensuales en el plan Familia), no solo desaparece la publicidad, permite descargar vídeos y reproducirlos en segundo plano, sino que también está incluido el servicio YouTube Music.

Esta alternativa a Spotify, Amazon Music y Apple Music made in Google da a los usuarios acceso a más de 100 millones de canciones oficiales y podcasts, además de actuaciones en directo, remixes, sesiones de DJ y versiones (así como la opción de subir tus propias canciones, por si no se encuentran entre los millones de temas disponibles.

Si bien es posible utilizar YouTube Music sin ser suscriptor de YouTube Premium, cada cierto tiempo aparecerán anuncios que interrumpirán el ritmo de las canciones, al igual que en la alternativa sueca de Daniel Ek. Para incitar a los usuarios a que paguen para utilizar el servicio, Google ha restringido una característica muy útil de la plataforma: las letras de las canciones o lyrics.

De momento, Google sigue considerando la medida como un «experimento»

Google está endureciendo las limitaciones de las cuentas gratuitas de YouTube Music. Ahora, los usuarios sin una suscripción de pago no podrán ver todas las letras de las canciones que quieran, sino que habrá un limite. Tras superarlo, la aplicación «invitará» a que actualicen a YouTube Premium para poder seguir viendo los lyrics de sus temas favoritos.

Parece ser que Google ha estado probando esta restricción en pequeños grupos experimentales durante varios meses, pero ahora estaría ampliándola a más usuarios. Cada vez más personas tendrán que elegir con cuidado las letras de canciones que consultan, si no quieren alcanzar el límite y esperar a que se restablezca. Muchos usuarios se están encontrando con una advertencia que dice: "Tienes X vistas restantes" al abrir las letras.

Según informaciones actuales, YouTube Music permite unas cinco visualizaciones de letras antes de interrumpir el acceso, aunque la cifra parece inconsistente, ya que algunos usuarios han reportado límites ligeramente diferentes. A pesar de la expansión de la restricción, Google todavía no ha anunciado formalmente las letras de las canciones como una característica premium.

Google explicó a Ars Technica que todavía no había tomado una decisión definitiva, y que el cambio, a día de hoy, continúa siendo un «experimento», motivo por el que el número de visualizaciones gratuitas de las letras puede variar. Según Google, la gran mayoría de los usuarios aún conserva el acceso gratuito a las letras.

Como era de esperar, la restricción ha generado polémica entre los usuarios de YouTube Music. La medida de Google resulta similar a la que tomó Spotify en 2024, cuando el servicio de suscripción de música sueco limitó las letras de las canciones para los usuarios gratuitos. Sin embargo, fueron tantas las quejas que al final cambió de postura y restableció el acceso a las cuentas con publicidad.

Aunque pueda parecer una función «menor», las letras de canciones ayudan a muchos oyentes a seguir la música y comprender idiomas desconocidos. Lo que está claro es que Google sigue considerando los límites de las letras como una prueba, pero esto podría cambiar en las próximas semanas. De ser así, solo habría dos soluciones: pasarse a Premium o consultar un sitio web dedicado a letras de canciones.

El artículo Google refuerza las suscripciones de YouTube Music: ya no podrás ver las letras de las canciones gratis fue publicado originalmente en Urban Tecno.

ChatGPT no para de crecer. Cuando OpenAI lanzó su bot conversacional, no necesitó más de cinco días para superar el millón de usuarios. Ahora, tres años después, es cifra se ha multiplicado por varios cientos, ya que los últimos datos apuntan a que alrededor de 810 millones de personas usan el chatbot cada semana, convirtiéndolo en la herramienta de IA más popular del planeta.

Pero si algo hemos aprendido en el mundo de la tecnología, es que ningún imperio empresarial es para siempre. Le ocurrió a Nokia y BlackBerry con sus teléfonos móviles, y le puede pasar también a OpenAI con su asistente. Y es que tiene un rival siguiendo sus pasos muy de cerca. Prácticamente, pisándole los talones. ¿Copilot? No, el software de Microsoft no despierta tanto interés entre la comunidad, pero sí Gemini.

La propuesta de Google avanza a pasos agigantados. Según los resultados del cuarto trimestre de 2025 de la compañía, Gemini ya ha superado los 750 millones de usuarios activos mensuales, consolidándose como una de las opciones más importantes del panorama de la inteligencia artificial. En un descuido de OpenAI, podría acabar arrebatándole a ChatGPT el cetro y la corona.

ChatGPT, Gemini y Meta AI, a la cabeza de la inteligencia artificial

El trimestre pasado, el gigante tecnológico reportó 650 millones de usuarios activos mensuales para Gemini, indicando un crecimiento importante en muy poco tiempo. Si lo comparamos con otras alternativas del sector, Meta AI cuenta con una base de usuarios de casi 500 millones. Así que, a día de hoy, la plata sería para Gemini, el oro para ChatGPT y el bronce para Meta AI.

Este crecimiento no sería casual, sino impulsado por el lanzamiento de Gemini 3, el modelo más avanzado de la compañía tras YouTube y Gmail, el cual ofrecería un nivel de profundidad y matices sin precedentes (aunque esto es algo que suelen decir todas las compañías cuando presentan una actualización importante de sus modelos).

A esto hay que sumar el recién salido del horno plan Google AI Plus, que es el más económico. Por 7,99 euros al mes (3,99 euros al mes durante los dos primeros meses, según el sitio web oficial), los usuarios podrán mejorar su productividad al "agilizar las tareas diarias con un acceso ampliado a Gemini 3 Pro en el Modo IA de la Búsqueda de Google", así como organizar y redactar documentos directamente en Gmail con Gemini, o crear "aún más vídeos o transformar tus fotos en clips cautivadores usando Veo 3.1 Rápido", entre otras características.

Philipp Schindler, director comercial de Google, durante la llamada a los inversores, aseguró que "estamos centrados en un nivel gratuito y suscripciones, y estamos viendo un gran crecimiento". Sin duda, el crecimiento de Gemini está dando sus frutos para Alphabet, la empresa matriz de Google, ya que la compañía superó los 400 mil millones de dólares en ingresos anuales por primera vez este trimestre. Google atribuyo tal triunfo a la expansión de su división de IA.

Sundar Pichai, actual CEO de Google, dijo en un comunicado que "el lanzamiento de Gemini 3 fue un hito importante, y estamos en un gran momento. Nuestros modelos propios, como Gemini, ahora procesan más de 10 mil millones de tokens por minuto mediante el uso directo de la API por parte de nuestros clientes. La búsqueda registró un uso sin precedentes, y la IA sigue impulsando un momento de expansión".

El artículo Google Gemini pisa los talones a ChatGPT: más de 750 millones de usuarios usan la app para móviles cada mes fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Google, al igual que Microsoft u OpenAI, tiene su propia inteligencia artificial. Llamada Gemini, se trata de un bot conversacional al más puro estilo ChatGPT o Copilot, diseñado para ayudar a los usuarios en todo lo posible. Entre sus habilidades se encuentra la de redactar textos, crear imágenes, responder preguntas o dar ideas. Y al igual que en los casos mencionados, los usuarios de pago tienen acceso a más funciones para sacarle todavía más partido.

Accesible desde dispositivos con sistema operativo Android y iOS, así como desde navegadores web, poco a poco Google está trasladando la experiencia de Gemini a más productos, como pueden ser los relojes inteligentes Wear OS, los vehículos con Android Auto y los televisores que ejecutan Google TV. De este modo, los usuarios podrán utilizar esta IA sin depender de su teléfono móvil inteligente, tableta u ordenador.

El gigante de Internet no para de mejorar su tecnología, implementando nuevas funciones y características de manera recurrente. Una de las más recientes e importantes es la que convierte a Chrome, su navegador web, en un asistente impulsado por IA capaz de ayudar a los usuarios a realizar múltiples tareas, navegar más rápido y completar su trabajo en línea con menos esfuerzo.

Google no quiere que dejes de utilizar nunca su navegador Chrome

Las actualizaciones que transformar la experiencia de usuario de Chrome están disponibles para equipos con macOS, Windows y Chromebook Plus. Están basadas en Gemini 3, el modelo de IA de la compañía más avanzado hasta el momento. Lo que los usuarios notarán es que el asistente, en lugar de abrirse en una pestaña aparte, se encuentra en un panel lateral accesible desde cualquier pestaña.

El cambio permite a los usuarios utilizar la inteligencia artificial sin interrumpir su flujo de trabajo, ya sea para pedirle que resuma el contenido de un sitio web, compare productos u organice la información de múltiples fuentes al mismo tiempo. Vamos, lo que viene siendo un «esclavo digital» integrado en Chrome. Este enfoque, según Google, ha sido concebido también para reducir la sobrecarga de pestañas.

La actualización no solo se limita a integrar Gemini de manera más profunda en Chrome, sino también en otras aplicaciones de Google, como puede ser Gmail, Calendario, Maps, YouTube y Shopping. Por si fuera poco, la IA es capaz de extraer contexto de correos electrónicos, horarios y búsquedas para ayudar a los usuarios a organizar viajes o redactar mensajes.

Por otro lado, Gemini en Chrome añade nuevas herramientas creativas, siendo una de las más importantes Nano Banana. Se trata de un avanzado modelo de inteligencia artificial generativa especializado en la creación, edición y transformación de imágenes de alta calidad a partir de descripciones de texto. Lo que quiere Google es que los usuarios puedan rediseñar su sala de estar, convertir gráficos en infografías u obtener ideas visuales para proyectos creativos sin salir del navegador.

Los suscriptores de AI Pro y Ultra en Estados Unidos tendrán acceso a Chrome Auto Browser 2, un agente que puede gestionar tareas multipasos en nombre del usuario. Es capaz de explorar la web automáticamente para investigar vuelos y hoteles, completar formularios, recopilar documentos, administrar suscripciones e, incluso, renovar licencias. Si se concede permiso, puede usar el Administrador de contraseñas de Google para completar tareas que requieren iniciar sesión.

El artículo Ya no necesitarás navegar por Chrome, Gemini lo hará por ti tras la última actualización de Google fue publicado originalmente en Urban Tecno.

El imparable éxito de TikTok obligó a otras redes sociales a copiar su formato: los vídeos verticales cortos (aunque ahora ya los hay muy extensos, de varios minutos de duración). Instagram, propiedad de Meta, creó los Reels, que vieron la luz a principios de agosto de 2020. YouTube, de Google, lanzó los Shorts globalmente al año siguiente, en julio de 2021.

Ambas plataformas han potenciado al máximo este tipo de contenido, dándole más visibilidad que al resto, por lo que los creadores no han tenido más remedio que empezar a generarlo si lo que buscan es el mayor alcance posible. Y al final, es entendible que los usuarios consumidores estén molestos y cansados de verlo por todas partes.

En el caso de YouTube, la página principal los muestra casi al principio para que los usuarios se adentren en una espiral de scroll infinito sin ningún tipo de control. Es fácil perder la noción del tiempo cuando se empieza a reproducir un vídeo vertical que, al finalizar, pasa al siguiente casi sin que nos demos cuenta. Por suerte, la plataforma de Google va a realizar cambios para darles menos prioridad si los usuarios prefieren los vídeos apaisados de mayor duración.

YouTube también mejora la experiencia de búsqueda eliminando filtros que no funcionaban correctamente

A través de un comunicado oficial, el equipo de YouTube ha comentado que va a aplicar una serie de cambios tras haber escuchado los comentarios de la comunidad, con la intención de mejorar la experiencia de búsqueda en la plataforma. El más importante es que va a actualizar sus filtros para que sean más efectivos e intuitivos para todos.

Como se explica en el anuncio, ahora en YouTube va a haber tipos de contenido dedicados, siendo uno de los más interesantes el filtro de Shorts. Esta característica dará a los usuarios más control sobre si quieren ver los vídeos cortos verticales o los tradicionales VOD (vídeos de larga duración) en los resultados de búsqueda. De este modo, se asegurarán de encontrar lo que estaban buscando.

Por otro lado, el menú "Ordenar por" ahora se llama "Priorizar", optimizando la búsqueda. Y la opción de clasificación "Recuento de visualizaciones" ahora se llama "Popularidad". Este filtro permite encontrar más fácilmente los vídeos populares relacionados con la búsqueda realizada. El comunicado asegura que los sistemas de YouTube evalúan el recuento de visualizaciones de un vídeo y otros indicadores de relevancia, como el tiempo de reproducción, para determinar su popularidad para una búsqueda específica.

En su afán por simplificar y reorganizar el menú de filtros para que sea más intuitivo, YouTube ha eliminado algunas opciones que no funcionaban de la manera esperada, generando críticas por parte de los usuarios. Concretamente, los filtros eliminados son "Fecha de subida - Última hora" y "Ordenar por clasificación". No obstante, todavía es posible encontrar los resultados de búsqueda más recientes en el filtro de "Fecha de subida".

El comunicado finaliza invitando a los usuarios a preguntar o escribir un comentario si tienen alguna duda respecto a los cambios realizados. Es posible que YouTube introduzca alguna novedad o recorte más al estar rediseñando la manera en que los usuarios buscan contenidos en la plataforma de vídeos más popular del mundo.

El artículo Ya no estarás obligado a ver más Shorts de YouTube: la plataforma añade nuevos filtros de búsqueda que los dejan fuera fue publicado originalmente en Urban Tecno.

La ofensiva legal de Google contra las empresas que extraen sus datos podría tener una consecuencia inesperada: fortalecer a sus competidores directos. Al cerrar la puerta por la vía judicial a las compañías que se dedican a esta práctica, el gigante tecnológico arriesga a que el creciente sector de la inteligencia artificial se decante por alternativas como Bing o Brave. Estas plataformas, a diferencia de Google, sí ofrecen vías oficiales para acceder a su información, lo que podría convertirlas en una opción más segura y atractiva para entrenar sus modelos.

De hecho, este movimiento estratégico se materializa en una demanda contra la empresa SerpApi. El gigante tecnológico ha decidido llevar a los tribunales a esta compañía, a la que acusa de extraer y revender sistemáticamente sus resultados de búsqueda. SerpApi había construido su modelo de negocio precisamente sobre la deliberada falta de una interfaz oficial por parte de Google, posicionándose como un proveedor clave para firmas de inteligencia artificial como Perplexity.

Una estrategia de control con un doble filo

En su argumentación, la multinacional de Mountain View sostiene que su objetivo no es solo defender su negocio, sino también proteger la propiedad intelectual de los miles de sitios web que su motor indexa. Según la compañía, el contenido de estas páginas es sustraído sin permiso a través de sus resultados, una práctica que consideran perjudicial para todo el ecosistema digital.

Por otro lado, este enfrentamiento judicial destapa una compleja red de alianzas y disputas en el sector. Tal y como han publicado en Ars Technica, SerpApi ya se había enfrentado a una demanda similar por parte de la popular plataforma Reddit. La ironía reside en que el propio Google mantiene una asociación directa con Reddit para obtener datos y alimentar a Gemini, su propia inteligencia artificial.

Asimismo, la acción judicial llega en un momento clave para la compañía, justo después de haber esquivado en sus recientes juicios antimonopolio la obligación de compartir su valiosa información con la competencia. Al demandar a los conocidos como scrapers o extractores de datos, Google busca reforzar el control sobre su activo más preciado y consolidar su posición dominante en el mercado.

En este sentido, la empresa alega que la actividad de SerpApi, que emplea bots para eludir sus sistemas de seguridad, ha experimentado un considerable aumento en sus operaciones durante el último año. Este incremento en la extracción de datos, calificado de práctica engañosa por la compañía, habría sido el detonante definitivo para iniciar una batalla legal de esta envergadura.

El artículo Google entra en una pequeña gran guerra: acaba de demandar a SerpApi por esta razón fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Google acaba de dar un paso clave para convertir la traducción automática en una herramienta que pueda ser utilizada en el día a día. La integración del modelo de inteligencia artificial Gemini no solo mejora la calidad de las traducciones, sino que amplía de forma clara una de sus características más ambiciosas: la traducción en vivo de voz a voz ahora funciona con cualquier auricular Android, sin necesidad de un hardware especializado.

Traducción inteligente para cualquier dispositivo de audio Android

Hasta ahora, la traducción en tiempo real ofrecida por Google estaba limitada por el tipo de dispositivo que el usuario tenía, ya fuese un móvil Pixel o unos auriculares de la propia empresa. Sin embargo, la compañía estadounidense ha querido eliminar esa barrera y permitir que al conectar unos auriculares convencionales al móvil y abrir la app Traductor se active la opción de traducción en directo.

A partir de ahí, el usuario podrá escuchar traducciones instantáneas en su idioma mientras otra persona habla en una lengua distinta. Este es un cambio muy importante, ya que no es necesario comprar auriculares específicos o dispositivos dedicados a labores de traducción. Cualquier modelo compatible con Android servirá y permitirá probar las novedades de Gemini para traducir directamente de voz a voz.

Google, además, destaca que el sistema no se limita a traducir palabras, sino que también intenta preservar el tono, la entonación y el ritmo del hablante original. Ese matiz, que suele perderse en las traducciones automáticas, es uno de los focos de mejora de esta nueva versión. La traducción en vivo con auriculares, por el momento, solo está disponible en la versión beta de la aplicación Traductor para Android en Estados Unidos, México y la India.

En el comunicado publicado en el blog de Google, la compañía destaca que la traducción en vivo funciona con más de 70 idiomas y está pensada no solo para mantener una conversación con una persona que hable un idioma extranjero, sino que también puede ser utilizada par seguir una conferencia, entender una charla improvisada o, incluso, escuchar películas y series en otro idioma.

La traducción de texto mejorada, la traducción de conversaciones en tiempo real y la práctica de idiomas forman parte de las novedades de la app Traductor de Google

Sin embargo, esta no es la única mejora en la app Traductor. Ahora, la traducción de texto será mejor porque también se entenderá el contexto, lo que significa que se reconocen expresiones coloquiales y se traducen por su sentido real, no de forma literal. Esta mejora ya funciona entre el inglés y casi 20 idiomas, incluido el español, tanto en la aplicación como en la página web del Traductor de Google.

Además, la aplicación quiere ser educativa y para ello incluirá ayudas para practicar idiomas y un sistema que muestra cuántos días seguidos se está aprendiendo. Todas estas mejoras, incluida la traducción en vivo para todos los auriculares Android, nos demuestran que la IA puede ser útil y trabajar por nosotros para ayudarnos a comunicarnos en el mundo globalizado en el que vivimos.

El artículo Google Translate amplía la traducción en vivo a todos los auriculares Android fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Disney ha ido un paso más allá en la batalla que se está librando entre las grandes compañías de contenidos multimedia y los impulsores de los grandes modelos de inteligencia artificial. En este caso, sabemos que la empresa californiana ha enviado una carta a Google en la que la acusa de infringir derechos de autor a escala masiva, mediante el uso de modelos de IA que copian, generan y distribuyen imágenes y vídeos basados en su catálogo protegido por derechos de autor.

El ataque frontal de Disney a Google

El documento, remitido por el despacho de abogados Jenner & Block y publicado por el medio Variety, expone que Google habría utilizado obras protegidas sin autorización para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial y, posteriormente, habría permitido que esos sistemas generasen contenidos derivados con fines comerciales.

En la carta se llega a afirmar que "Google funciona como una máquina expendedora virtual, capaz de reproducir, renderizar y distribuir copias de la valiosa biblioteca de personajes y otras obras protegidas por derechos de autor de Disney a gran escala". Como es evidente, la empresa señala a sus grandes franquicias como las que más se incluyen dentro de los modelos de IA de Google.

Esta imagen de Darth Vader, generada mediante IA, ha sido incluida en la carta remitida por Disney a Google

Hablamos, por ejemplo, de personajes y universos tan conocidos como Frozen, El Rey León, Moana, La Sirenita, Toy Story, Ratatouille, Monstruos S.A., Lilo y Stitch, Del Revés, Star Wars, Los Simpson o Marvel. Disney, en la carta, ha incluido algunas imágenes generadas por texto en aplicaciones de Google que representarían a personajes como Darth Vader, al que puedes ver sobre estas líneas.

Uno de los aspectos que Disney considera más graves es que muchas de esas imágenes aparecen marcadas con el logotipo de Gemini, el sistema de inteligencia artificial de Google. Según la carta, esto podría inducir a error a los usuarios, al dar a entender que el uso de esos personajes está autorizado o respaldado por Disney, algo que la empresa niega de forma tajante.

Disney dice que lleva meses avisando a Google de este problema, pero que no ha visto cambios reales. Al contrario, asegura que el uso indebido de sus personajes ha ido a más. Por eso decidió dar un paso formal y enviar la mencionada carta para que Google deje inmediatamente de generar y difundir contenidos creados con inteligencia artificial que usen a sus personajes, tanto en sus herramientas de IA como en plataformas como YouTube y YouTube Shorts.

Disney también pide que Google ponga sistemas claros para evitar que su inteligencia artificial vuelva a crear imágenes o vídeos con personajes protegidos. Para la compañía, el problema es más grave porque Google tiene mucha influencia y, según Disney, estaría usando la popularidad de esos personajes para atraer más usuarios a sus servicios.

El consejero delegado de Disney, Bob Iger, apoyó esta decisión en una entrevista concedida a CNBC y explicó que la empresa siempre ha sido muy estricta a la hora de proteger sus creaciones. Además, aseguraba que no quedaba otra opción después de que las conversaciones con Google no sirvieran para resolver el problema.

Sin embargo, este no es un enfrentamiento aislado, sino que forma parte de una estrategia más amplia de Disney, que ya ha enviado avisos legales a otras empresas tecnológicas y ha iniciado demandas contra otras compañías de inteligencia artificial. Y es que parece que todo tiene que ver con una cuestión clave: ¿quién decide cómo se usan las obras creativas en la era de la IA y con qué normas?

El artículo Disney afirma que Google infringe los derechos de autor mediante la IA a gran escala fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Compartir fotografías, vídeos y otros archivos entre usuarios de iPhone y Android siempre ha significado tirar de aplicaciones de mensajería instantánea como WhatsApp, servicios de almacenamiento en la nube como Google Drive o herramientas de transferencia rápida como WeTransfer. Si bien Apple y Google cuentan con tecnologías similares (AirDrop y Quick Share, respectivamente), nunca han sido compatibles entre sí.

Los usuarios de iPhone pueden enviar archivos por AirDrop a otros usuarios con teléfonos de la manzana mordida, así como iPad o Mac. Los que tienen un smartphone Android pueden compartir información con tabletas con el mismo sistema operativo, portátiles Chromebook o PC Windows mediante Quick Share. Si en tu día a día utilizas dispositivos de ambos bandos, no te queda más remedio que usar una de las alternativas mencionadas anteriormente o soluciones como LocalSend.

Eso era así hasta hace muy poco tiempo. El gigante de Internet acaba de anunciar que ha logrado que Quick Share funcione con AirDrop. De este modo, la transferencia de archivos entre los iPhone y dispositivos Android será más sencilla que nunca. Lo que mucha gente se pregunta es: ¿hasta cuándo Apple permitirá esto? Al parecer, los de Cupertino no han trabajado con los de Mountain View en la función.

De momento, la compatibilidad de Quick Share con AirDrop está limitada a los teléfonos Pixel 10 de Google

A través de un comunicado en su blog oficial, Google ha anunciado que Quick Share funciona con AirDrop, facilitando así la transferencia de archivos entre los iPhone y los dispositivos Android. La compañía asegura que ha diseñado esta compatibilidad con la seguridad como pilar fundamental, protegiendo los datos de los usuarios con sólidas medidas de seguridad probadas por expertos independientes.

Quick Share también podrá compartir contenido con otros dispositivos de Apple compatibles con AirDrop, por lo que no habrá problemas para enviar contenido también a las tabletas iPad y ordenadores con sistema operativo macOS. Para que esta comunicación sea posible, el usuario del dispositivo de la manzana mordida debe cambiar sus ajustes para ser detectable para cualquier (hay una opción que permite serlo durante 10 minutos).

Según el documento de soporte, la característica también funciona en sentido contrario: el propietario del smartphone Android tendrá que ser detectable para que el del dispositivo Apple pueda iniciar una transferencia por AirDrop. Google asegura que esta solución no utiliza tecnologías alternativas: es conexión directa y peer-to-peer, lo que significa que los datos nunca pasan por un servidor.

El medio The Verge ha preguntado a Google si desarrolló esta compatibilidad con ayuda de Apple, y Alex Moriconi, portavoz de la compañía del buscador de Internet, confirmó que no colaboró con los de Cupertino: "Lo hemos conseguido mediante nuestra propia implementación. Nuestra implementación fue exhaustivamente evaluada por nuestros propios equipos de privacidad y seguridad, y también contratamos a una empresa de seguridad externa para que pudiera la solución".

A pesar de que es un gran avance, tiene sus limitaciones. De momento, no funciona en todos los dispositivos Android, solo en los teléfonos Pixel de Google. Y no en todos los smartphones del gigante tecnológico, sino únicamente en los Pixel 10, que es la generación más reciente. Existe la posibilidad de que en el futuro llegue a más modelos y a propuestas de otros fabricantes, aunque Google no ha aportado más información al respecto.

El artículo Google logra que sus teléfonos Pixel puedan compartir archivos por AirDrop con los iPhone. Lo ha conseguido sin ayuda de Apple fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Según el Diccionario panhispánico del español jurídico, una red social es un "servicio de la sociedad de la información que ofrece a los usuarios una plataforma de comunicación a través de Internet para que estos generen un perfil con sus datos personales, facilitando la creación de comunidades con base en criterios comunes y permitiendo la comunicación de sus usuarios, de modo que pueden interactuar mediante mensajes, compartir información, imágenes o vídeos, permitiendo que estas publicaciones sean accesibles de forma inmediata para todos los usuarios de su grupo".

Atendiendo a esta extensa definición, YouTube podría considerarse una red social. No obstante, mucha gente piensa en ella «simplemente» como una plataforma de vídeos en la que los creadores (youtubers) abren su propio canal para publicar el contenido, y los espectadores interesados se suscriben a los canales que encuentran interesantes. Con esta dinámica, en realidad, se está creando una comunidad, y hay interacción a través de los comentarios.

Con más de 2.500 millones de usuarios activos mensuales, YouTube es una de las redes sociales más importantes del mundo, superada solo por Facebook y WhatsApp (sí, la aplicación de mensajería instantánea tiene funciones, como los estados y los chats de grupo, que podrían incluirla en esta categoría). Sin embargo, el servicio de Google carece de una característica muy común en este tipo de plataformas: los mensajes privados. Por eso ha decidido implementarla.

Mensajería no tan privada: Google podrá analizar los mensajes en busca de "infracciones"

Hasta hace seis años, los mensajes privados (direct messages, en inglés) eran una función más de YouTube. Sin embargo, Google decidió retirarla por algún motivo que desconocemos. Es posible que no muchos usuarios la utilizaran, pero visto que hasta Spotify ha sucumbido a la fiebre de la mensajería privada, el gigante de Internet la ha resucitado tras más de un lustro desaparecida.

El sitio oficial de soporte de Google ha informado de que YouTube está experimentando con "nuevas formas de compartir vídeos", permitiendo a los usuarios enviar clips y chatear sobre ellos directamente dentro de la aplicación para smartphones. El «experimento» está basado en el sistema de mensajes directos original de YouTube, lanzado por primera vez en 2017 y discontinuado tan solo dos años después.

"Estamos experimentando con una nueva función que te permite compartir fácilmente los vídeos que te encantan (vídeos largos, cortos y directos) y conversar sobre ellos directamente en la aplicación móvil de YouTube", explica el comunicado. "Esta era una de las funciones más solicitadas, ¡así que estamos deseando probarla y conocer vuestra opinión!", añade.

Al ser una característica en fase de pruebas, muy poca gente tiene acceso a ella. Para empezar, hay que ser adulto (más de 18 años) y residir en Irlanda o Polonia. Aun cumpliendo estos requisitos, el grupo de usuarios que la está testando es muy reducido. Es posible que si la recepción es buena, se extienda a más gente. En cuestión de semanas o meses, podría volver a estar disponible en todo el mundo.

Además, Google avisa en su comunicado de que los mensajes no serán completamente privados. Esto es porque podrán ser analizados para garantizar que cumplan con las Normas de la Comunidad de YouTube: "Nuestros sistemas pueden buscar contenido que infrinjan estas políticas, como contenido que pueda causar daños en el mundo real, y podemos revisar el contenido marcado".

El artículo YouTube resucita una función que eliminó hace 6 años. Es lo que le faltaba para volver a ser una red social completa fue publicado originalmente en Urban Tecno.

No pasa un día sin que haya una noticia relacionada con la inteligencia artificial. Esta tecnología, que lleva en boca de todos desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, se ha convertido en la máxima prioridad de las grandes compañías de la industria. Microsoft, Amazon, Meta, OpenAI, Anthropic y Google están invirtiendo miles de millones de dólares en su desarrollo con un único objetivo: tener el mejor sistema del mundo.

Aunque casi un tercio de las empresas planea sustituir a parte de su personal por la IA, el Instituto Tecnológico de Massachusetts también afirma que el 95 % de los proyectos de inteligencia artificial generativa están fracasando. Al parecer, todo el dinero que los gigantes tecnológicos están destinando a ella todavía no han dado sus frutos, y los expertos creen que será muy complicado recuperar la inversión. Tener beneficios, todavía más.

Bill Gates, cofundador de Microsoft, cree que se está viviendo una burbuja similar a la de las puntocom de finales de los 90 y principios de los 2000. Sundar Pichai, CEO de Google, avisa que "si la burbuja de la IA explota, nadie saldrá ileso". Al mismo tiempo, el directivo piensa que su puesto y el de otros directores ejecutivos corre peligro, ya que la inteligencia artificial podría reemplazarlos pronto.

La IA eliminará algunos puestos de trabajo, pero también «evolucionará y transformará» otros

Pichai, en una extensa entrevista concedida a la BBC, habló sobre el rápido desarrollo de la tecnología. Afirmó que la inteligencia artificial avanza tan rápidamente que podría llegar a realizar tareas complejas y actuar como agente en nombre de los usuarios en tan solo un año. "Ahí es donde se pone realmente interesante", dijo.

Asegura que incluso podría reemplazarlo al frente de Google, un gigante tecnológico valorado en 3,5 billones de dólares: "Creo que las funciones de un director ejecutivo son quizás una de las tareas más fáciles que una IA podría realizar algún día", aseguró. No obstante, Pichai no mencionó específicamente qué tareas concretas podría realizar mejor, sino más bien señaló que la tecnología eliminará algunos puestos de trabajo, pero también «evolucionará y transformará» otros.

Muchos expertos coinciden en esta última idea; que la inteligencia artificial no acabará realizando todo el trabajo de los seres humanos, sino que los seres humanos que tengan nociones y sepan controlarla partirán con ventaja respecto al resto. Tener un título universitario de una prestigiosa institución servirá de poco en el futuro, ya que las empresas valorarían más a las personas predispuestas a adaptarse y a aprender que a las que tengan muchos conocimientos sobre un tema concreto, pero carezcan de la habilidad para manejarse con soltura con las nuevas tecnologías.

Un reciente estudio de la empresa de análisis de datos Visier ha revelado que cada vez más compañías que habían despedido a trabajadores para sustituirlos por la IA están recontratándolos. Esto significaría que los sistemas de inteligencia artificial y tecnologías de automatización todavía no son lo suficiente precisas o maduras como para sustituir a empleados a gran escala. De momento, todavía requiere de supervisión humana.

El artículo "Es una de las cosas más fáciles para la IA". El CEO de Google cree que podría ser reemplazado por la inteligencia artificial fue publicado originalmente en Urban Tecno.

En menos de dos años, Google ha convertido a Gemini en el modelo sobre el que gira casi toda su estrategia de inteligencia artificial. Hoy en día, más de 2.000 millones de personas usan cada mes las respuestas con IA en el buscador, 650 millones recurren a la aplicación de Gemini y sus clientes en la nube ya trabajan con sus modelos generativos. Con ese panorama, ahora llega ahora Gemini 3, una nueva generación de su más exitoso modelo de IA, que Google presenta como su modelo más inteligente hasta la fecha.

Google estrena Gemini 3

La idea que subyace tras esta presentación no puede ser más clara: Google quiere pasar de un asistente que simplemente contesta a uno que razona, entiende matices y es capaz de actuar como ese amigo intelectual que todos quisiéramos tener. Mientras la primera versión de Gemini abrió el camino con la multimodalidad, es decir, fue capaz de trabajar a la vez con texto, imágenes, audio, vídeo o código, la segunda versión de Gemini se centró en los agentes, esos sistemas capaces de encadenar pasos y tomar decisiones por el usuario.

Ahora, con la llegada de Gemini 3, la empresa estadounidense pretende combinar todo lo aprendido hasta la fecha e ir, si se puede, un paso más allá. En los test que se utilizan en esta industria, Gemini 3 Pro mejora de manera notable a 2.5 Pro. Esto significa que el nuevo modelo consigue puntuaciones de nivel doctoral en pruebas de razonamiento avanzado y destaca en una amplia variedad de materias, tales como matemáticas, ciencia o cultura general. Si hablamos de su multimodalidad, Gemini 3 ofrece mejores resultados en comprensión de imágenes y vídeo, además de tener menos errores al realizar explicaciones técnicas, al interpretar gráficos o al analizar un clip de vídeo.

¡Llega Gemini 3!

Un modelo mejorado, más inteligente, y preparado para la comprensión y generación multimodal compleja.

Con una mejor comprensión del lenguaje natural, podrás hacerle tantas solicitudes como necesites.

¡Ponlo a prueba! pic.twitter.com/OnChv8KbM9

— Google España (@GoogleES) November 18, 2025

Además, tal y como ha sucedido con ChatGPT, Google también ha cambiado el tono de su modelo, que ahora ofrece respuestas más directas y sin dorar tanto la píldora como en versiones anteriores. El objetivo es que el modelo le diga al usuario lo que necesita saber, aunque eso implique corregir su propio planteamiento. Es aquí donde entraría el modo Gemini 3 Deep Think, que está orientado a resolver problemas especialmente complejos.

Y ya que la empresa de Mountain View parece confiar tanto en el nuevo modelo, lo integrará desde el primer minuto en todos sus servicios. Gemini 3, según la información publicada en la página web de Google, estará disponible tanto en la aplicación para dispositivos móviles, en la página web de Gemini, en el modo IA del buscador o en herramientas más avanzadas como AI Studio, Vertex AI o la plataforma Google Antigravity, que está pensada para que los agentes puedan operar casi como un auténtico ayudante. Además, Gemini 3 será más útil para las tareas cotidianas, ya que permitirá resolver cosas prácticas sin que tengas que estar pendiente de cada paso.

Por último, Google insiste en que todo esto llega acompañado de más capas de seguridad, con lo que el modelo será menos vulnerable a instrucciones maliciosas y tendrá una mayor resistencia frente a manipulaciones externas. Por lo tanto, Gemini 3 no solo es el modelo de IA pensado para pensar, sino que es también la manera en que Google expone al mundo que esta tecnología puede ser útil y responsable, al mismo tiempo.

El artículo Google presenta Gemini 3, la nueva versión de su modelo de inteligencia artificial que no solo responde, sino que razona fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Para Google, al igual que para otras grandes compañías tecnológicas, los litigios son el pan de cada día. El gigante de Internet tiene varios frentes abiertos por todo el mundo, siendo los más importantes los de Estados Unidos y Europa por presuntas conductas monopolísticas que habrían perjudicado a sus rivales para beneficiarse a él mismo. Concretamente, relacionados con su motor de búsqueda, contratos de exclusividad, publicidad digital y Google Shopping.

Google Shopping es un servicio que permite a los usuarios buscar y comparar productos de diferentes tiendas en línea. Con él, es posible ver todo tipo de información: precios, imágenes y descripciones sin salir de la página de los resultados de búsqueda. Se podría decir que es un escaparate digital donde los usuarios encuentran productos y, si están interesados, son llevados a los sitios web de los vendedores para formalizar la compra.

La Comisión Europea ha multado varias veces a Google por abusar de su posición dominante, favoreciendo a su propio servicio comparador en los resultados de búsqueda frente a los de otras compañías. De este modo, el Tribunal de Justicia de la UE, en septiembre de 2024, confirmó una multa de 2.400 millones de euros. Ahora, Alemania ha impuesto a los responsables de Android y YouTube otra multa multimillonaria por el mismo motivo.

Google asegura que hizo los cambios necesarios en 2017 para cumplir con la ordenanza europea

Un tribunal de la ciudad alemana de Berlín ha ordenado a Google pagar un total de 572 millones de euros en concepto de indemnización a dos plataformas nacionales de comparación de precios, tras determinar que el gigante de Internet había abusado de su posición dominante en el mercado durante años.

Al parecer, el tribunal dictaminó que Google perjudicó a la competencia en el mercado de comparación de precios entre 2008 y 2023 al redirigir el tráfico hacia su propio servicio de compras. De este modo, los jueces emitieron dos sentencias separadas. En una, Google debe pagar 465 millones de euros a Idealo. En la otra, 107 millones de euros a Producto.

Idealo es una filial del grupo mediático alemán Axel Springer, y reclamaba 3.300 millones de euros en concepto de daños y perjuicios. La compañía aseguraba que la conducta de Google la había privado de años de tráfico e ingresos publicitarios. Albrecht von Sonntag, cofundador de Idealo, afirmó que es hora de que las grandes corporaciones comiencen a rendir cuentas de manera significativa, en lugar de sufrir multas que suponen calderilla para ellas.

Seguiremos luchando, porque el abuso de mercado debe tener consecuencias y no debe convertirse en un modelo de negocio lucrativo que dé beneficios a pesar de las multas y las indemnizaciones

Como era de esperar, Google no está de acuerdo con los dictámenes, y anunció que apelará ambas decisiones. La compañía tras Gemini afirma que en 2017 realizó cambios significativos en su servicio de compras para cumplir con la legislación europea de competencia y ofrecer a los comparadores de precios rivales las mismas oportunidades para mostrar anuncios en la sección de compras.

Reuters confirma que la sentencia constituye una de las mayores indemnizaciones por prácticas anticompetitivas jamás impuestas a Google en Europa, y que podría marcar un precedente e intensificar el escrutinio sobre hasta qué punto posicionó sus resultados de compra por encima de los de sus competidores. Un portavoz de Google declaró a TechCrunch que "los cambios que realizamos en 2017 han demostrado ser exitosos sin la intervención de la Comisión Europea".

El artículo Alemania multa a Google con más de 500 millones de euros. Manipular los resultados de compra tiene consecuencias fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Las grandes tecnológicas no paran de apostar por la inteligencia artificial. Miles de millones de dólares destinados a su desarrollo, aunque no tengan demasiado claro que vayan a recuperar la inversión a corto-medio plazo. Google es una de las más entusiasmadas con esta tecnología. Su intención es que Gemini, su asistente, se convierta en la base de todo el ecosistema, implementándolo en todos los dispositivos y servicios posibles.

Hace unos días, el gigante de Internet anunció que Google Maps sería mucho más intuitivo e «inteligente» gracias a Gemini y sus nuevas funciones. Los usuarios podrían interactuar con la aplicación de forma más natural a través del habla, para que no tengan que quitar las manos del volante. Podrían realizar preguntas al servicio de mapas GPS durante la navegación para, por ejemplo, encontrar un restaurante con aparcamiento cercano o curiosidades de la ruta.

La compañía tras YouTube también incorporó Gemini al Google TV Streamer mediante una actualización de software, reemplazando así al clásico Asistente de Google. Los usuarios ahora pueden disfrutar de búsquedas más naturales y un asistente mucho más «inteligente». Ahora se ha sabido que Google Fotos también va a recibir una nueva dosis de IA, impulsada por Nano Banana.

Google quiere que todo el mundo use la IA, sea un experto o no en ella

Google cuenta con un modelo de inteligencia artificial que transforma y edita las imágenes usando instrucciones de texto (prompts) llamado Nano Banana. Con Nano Banana es posible, entre otras cosas, convertir fotos de personas en diferentes personajes, cambiar su vestuario o fondo de paisaje. Es un editor bastante potente y revolucionaría, que podría cambiar el sector publicitario y el diseño gráfico para siempre.

La compañía ha anunciado que va a incorporar nuevas funciones de IA generativa en Fotos utilizando la tecnología de Nano Banana. Google asegura que la función actualizada de 'Ayúdame a editar' tiene acceso a los grupos de rostros privados, por lo que es posible usar los nombres reales de las personas que aparecen en las instrucciones.

Como Google está muy interesada en que todos los usuarios utilicen las funciones de inteligencia artificial de Fotos —y no solo los menos experimentados con la tecnología—, pondrá a disposición de los interesados una colección de plantillas de IA en una nueva sección llamada "Crear con IA". Este menú ofrecerá sugerencias predefinidas basadas en ediciones populares dentro de la app.

La aplicación de Fotos también recibirá un nuevo botón "Preguntar", que no debe confundirse con el de "Preguntar a Fotos". El nuevo es un botón contextual que aparece al ver una foto, mientras que el ya presente es la controvertida función de búsqueda en lenguaje natural de Google. Esta última característica está en plena expansión internacional, llegando a más de 100 países distintos. De momento, el nuevo botón "Preguntar" solo estará disponible en Estados Unidos.

Los usuarios que vivan en el país norteamericano, al ver una fotografía, podrán tocar el botón "Preguntar" para obtener información sobre el contenido de la instantánea o encontrar imágenes relacionadas. Si bien Google asegura que las novedades ya están disponibles, es posible que tarden algunos días en llegar a todas las personas.

El artículo Google anuncia que su aplicación de fotos tendrá aún más inteligencia artificial. ¿Qué cambios habrá? fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Montar en casa tu propio sistema de inteligencia artificial es relativamente fácil: Tan solo necesitas un ordenador o servidor y una buena guía. El principal inconveniente son los requisitos de hardware, que varían dependiendo del modelo. No es lo mismo querer ejecutar Llama 4 que Midjourney, por ejemplo. Para obtener un buen rendimiento, lo ideal es contar con una CPU de Intel o AMD de última generación, 32 GB de memoria RAM (o más) y una tarjeta gráfica de NVIDIA relativamente reciente (o varias, en caso de cargas bastante pesadas).

El precio de un equipo con estas características puede ser de varios miles de euros, tranquilamente. Y las posibilidades que ofrecerá no serán las mismas que los sistemas alojados en la nube de OpenAI (ChatGPT), Microsoft (Copilot), Google (Gemini) o xAI (Grok), que están preparados para tareas bastante exigentes. Es por eso que las mencionadas compañías piden un pago mensual o anual para acceder a ciertas características o expandir sus límites.

Si bien estamos acostumbrados a la nube por la comodidad y versatilidad que presenta, no está exenta de peligros. Existe el riesgo a que nuestros datos se pierdan o sean robados por hackers, además de ser espiados por las grandes tecnológicas y gobiernos. Si existe un fallo que desemboca en un funcionamiento errático, es posible que no se pueda acceder a ellos durante un tiempo. En otras palabras: la seguridad en la nube no es la misma que en local. No obstante, Google asegura que su nuevo sistema sí que lo es.

En teoría, nadie, ni Google, podría acceder a los datos de los usuarios con su nuevo sistema

El nuevo entorno de nube segura de Google, llamado 'Private AI Compute', está diseñado para impulsar mejores experiencias de inteligencia artificial sin sacrificar la privacidad de los usuarios. La propuesta del gigante de Internet es similar a la de Apple: se ejecuta en una "pila de Google integrada" impulsada por las unidades de procesamiento tensorial (TPU) personalizadas. Estos chips tienen elementos seguros integrados, y el innovador sistema permite que los dispositivos se conecten directamente al espacio protegido a través de un enlace.

Las TPU de Google se basan en un entorno de ejecución de confianza (TEE) basado en AMD que cifra y aísla la memoria del host. En teoría, esto significaría que nadie más, ni siquiera Google, puede acceder a los datos. Google afirma que un análisis independiente realizado por NCC Group muestra que la computación de IA privada cumple con sus estrictas directrices de privacidad.

En palabras de la propia Google, su servicio de computación de IA privada es tan seguro como usar el procesamiento local en los dispositivos. No obstante, la nube de Google tiene mucha más potencia de procesamiento que cualquier ordenador o dispositivo móvil doméstico, de modo que los interesados pueden hacer uso de los modelos Gemini más avanzados de la compañía.

Este sistema sería un buen complemento para los Pixel y otros teléfonos móviles que utilizan procesadores Gemini Nano, los cuales permiten procesar cargas de trabajo de IA de forma segura sin enviar datos a Internet. Como las NPU no pueden hacerlo todo, saber que al ejecutar ciertas tareas que requieren conexión con servidores externos la seguridad está garantizada, es un gran alivio para los usuarios.

El artículo Google lo tiene muy claro: su nuevo servicio de IA es igual de seguro que el procesamiento local. ¿Será verdad? fue publicado originalmente en Urban Tecno.

De entre todas las grandes compañías tecnológicas, Google es una de las que más invierte en inteligencia artificial. El gigante de Internet lanzó hace unas semanas en España su Modo IA para que las búsquedas de los usuarios devolvieran resultados mucho más útiles y completos, más allá de un listado de enlaces de sitios web. Además, anunció su plan de construir el mayor centro de procesamiento de datos en Asia, valorado en cerca de 6 mil millones de dólares. Esta inversión forma parte de un compromiso mayor de invertir 75 mil millones de dólares en esta tecnología en 2025.

Este gasto desmesurado que Google está realizando tiene un motivo: implementar la inteligencia artificial no solo en sus dispositivos, sino también en sus servicios. Gemini es un potente asistente que puede hacer la vida de los usuarios más fácil de distintas maneras, como ayudándolos a completar tareas repetitivas o monótonas en el menor tiempo posible. Está presente en Gmail, Google Drive, la suite ofimática (Docs, Slides y Sheets), Calendar y Keep, entre otras herramientas.

La compañía, a través de una actualización, ha hecho que Gemini también esté presente en Google Maps (posiblemente, la app de navegación GPS más popular tanto en dispositivos móviles como en la web). Gracias al asistente, los usuarios podrán experimentar una conducción manos libres más «inteligente». Te contamos cuáles son los cambios para que no te pillen por sorpresa durante tu próximo viaje o desplazamiento por trabajo/ocio.

Una conducción más inteligente y segura gracias a Gemini y Google Maps

La última actualización de Google Maps permite a los usuarios «hablar» con la aplicación de forma natural, de modo que los conductores no tengan que quitar las manos del volante para utilizar el servicio. La compañía describe la nueva función potenciada con Gemini como "tener un amigo experto en el asiento del copiloto que puede ayudarte con seguridad a llegar a tu destino". Al asistente se le puede pedir que encuentre lugares en la ruta, localizar cargadores para vehículos eléctricos o compartir con un contacto concreto la hora de llegada estimada en Android.

Esto significa que es aún más sencillo encontrar lugares a lo largo de tu ruta, comprobar la disponibilidad de cargadores para vehículos eléctricos o, en Android, compartir tu hora estimada de llegada con amigos. Sin complicaciones: ahora solo tienes que preguntar

Lo mejor es que Gemini no se limita solamente a cuestiones «sencillas», sino también a algunas bastante complejas. Se le puede preguntar, por ejemplo, por restaurantes económicos con opciones veganas a un par de kilómetros de distancia como mucho de la ruta, y luego si hay buen aparcamiento para estacionar, o resulta complicado encontrar un hueco.

Gemini incluso puede añadir recordatorios o eventos directamente en Google Calendar si se le da permiso, además de proporcionar noticias actualizadas a los conductores e informar sobre incidentes viales. Los usuarios también pueden reportar accidentes o inundaciones para alertar a otros vehículos en tiempo real. Otra novedad a tener en cuenta es que las indicaciones ahora serán más naturales, tomando como referencia comercios para que los conductores se guíen mejor, en lugar de avisos tipo "girar a la izquierda en 500 metros".

Las nuevas funciones que aporta Gemini a la navegación con Google Maps comenzarán a implementarse en las próximas semanas en Android e iOS. Los coches compatibles con Android Auto deberán esperar todavía un poco más para poder disfrutar de las innovadoras características. Se desconoce Google Maps para CarPlay, el sistema de Apple, será compatible, ya que la compañía no lo ha especificado en su comunicado oficial.

El artículo Google acaba de actualizar Maps y lo ha llevado al siguiente nivel con Gemini. Perderse será cada vez más difícil fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Todas las grandes compañías tecnológicas persiguen el mismo «sueño»: dominar la inteligencia artificial. Google no es una excepción. El gigante de Internet está invirtiendo miles de millones de dólares en su desarrollo. No solo en mejorar Gemini, su asistente potenciado con IA, sino en centros de datos, que son imprescindibles para continuar dando servicio a los usuarios. Hace unas semanas, anunció su plan valorado en seis mil millones de dólares para construir el mayor centro de datos de Asia, parte de una inversión más amplia de 75 mil millones de dólares en este 2025 que está a punto de acabar.

Los centros de procesamiento de datos son tan importantes para la inteligencia artificial porque son los lugares en los que se entrena y ejecuta. Sin ellos, no podría existir. Estas instalaciones cuentan con miles o millones de chips trabajando en paralelo para realizar trillones de operaciones matemáticas por segundo. Además, almacenar toda esa información requiere de petabytes o exabytes libres, por lo que están equipados con soluciones de alta velocidad. Sin olvidar que integran avanzados sistemas de refrigeración para gestionar el calor, que es mucho por las cantidades masivas de energía.

Aparte de Google, Meta, Microsoft, Amazon y OpenAI —además de las empresas chinas que también quieren su trozo de pastel— también están creando sus propios centros de procesamiento de datos para IA. El problema es que el espacio es limitado y la cantidad de recursos energéticos que necesitan para mantenerse en pie es casi incalculable. Así que a la propietaria de YouTube se le ha ocurrido la idea de trasladar la computación de inteligencia artificial al espacio. Así es su proyecto Suncatcher.

Minimizar el impacto en recursos terrestres para aprovechar la amplitud del espacio y el Sol

Hace apenas unas horas que Google, una de las empresas tecnológicas más importantes del mundo, anunció su último y más ambicioso proyecto. Con el nombre de Suncatcher (Atrapasol o algo así como «cazador del Sol»), el gigante busca explorar cómo las constelaciones de satélites alimentados por energía solar podrían ampliar la computación de la inteligencia artificial en el espacio.

El objetivo es que una red de satélites compactos interconectados y equipados con Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google estén alimentados por luz solar de manera casi continua. De este modo, se busca construir una infraestructura de IA basada en el espacio que pueda revolucionar la forma en que se entrena e implementa el aprendizaje automático.

Google ha descrito su minuciosa investigación en un artículo preliminar bastante interesante, del que se pueden sacar algunas conclusiones llamativas, como que "en la órbita adecuada, un panel solar puede ser hasta ocho veces más productivo que en la Tierra y producir energía de forma casi continua". La investigación describe un sistema que combina la energía solar con el posicionamiento en órbita terrestre baja y redes ópticas para crear una «constelación de IA» conectada.

Con el proyecto Suncatcher, Google también buscaría minimizar el impacto en los recursos terrestres, al mismo tiempo que potenciar las cargas de trabajo de IA. Cada satélite transportaría hardware informático —específicamente TPU— conectado mediante enlaces ópticos de espacio libre capaces de transferir datos a decenas de terabits por segundo.

La compañía, junto a su socio Planet Labs, lanzará dos satélites prototipo a principios de 2027 para probar en órbita algunos de los componentes del sistema. El proyecto sigue en una fase muy temprana, por lo que lo más probable es que tarde unos cuantos años en madurar hasta convertirse en una realidad operativa. Uno de los motivos es que este tipo de lanzamientos sigue siendo bastante caro, por lo que no es económicamente viable a gran escala (de momento).

El artículo Todo lo que sabemos del proyecto Suncatcher de Google: buscará la forma de tener bases de datos en el espacio fue publicado originalmente en Urban Tecno.

Google vuelve a insistir con la, aún extraña, mezcla entre física cuántica e informática. Quantum AI, la división de Google Research dedicada a la investigación y desarrollo de la computación cuántica a gran escala, ha presentado un hito que podría redefinir el futuro tecnológico: el procesador Willow. Y prepárate, porque parece que está mucho más preparado de lo que muchos hubiesen imaginado.

Google da un salto histórico con Willow

Estamos hablando de un procesador cuántico con 105 cúbits, que ha sido capaz de ejecutar un algoritmo 13.000 veces más rápido que Frontier, el superordenador más potente del mundo. Sin embargo, esta cifra no es lo único importante. Lo verdaderamente excepcional, según el artículo publicado en la revista científica Nature es que, por primera vez, los resultados han podido verificarse.

El nuevo algoritmo, artículo publicado en el blog de Google, utilizado por Quantum AI ha sido bautizado como Quantum Echoes y marca un antes y un después en este sector. Hasta ahora, los experimentos más ambiciosos de Google en este terreno, como aquel de 2019 cuando el chip Sycamore resolvió en 200 segundos un cálculo que habría llevado milenios a un superordenador, fueron recibidos con escepticismo. Desde entonces, la supremacía cuántica de Google estaba en entredicho.

New breakthrough quantum algorithm published in @Nature today: Our Willow chip has achieved the first-ever verifiable quantum advantage.

Willow ran the algorithm - which we’ve named Quantum Echoes - 13,000x faster than the best classical algorithm on one of the world's fastest… pic.twitter.com/hTXl9s21Hh

— Sundar Pichai (@sundarpichai) October 22, 2025

Quantum Echoes, según ha afirmado el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, en la publicación que puedes ver sobre estas líneas, pretende dar la vuelta a esa narrativa. El algoritmo se basa en un proceso de dos direcciones. Primero simula un sistema cuántico complejo, como el comportamiento de una molécula, y después altera mínimamente un cúbit, como si se tratase de una especie de efecto mariposa. Por último, revierte el cálculo y compara los resultados. Este mecanismo permite comprobar cómo una mínima perturbación afecta al conjunto, algo que ni siquiera los superordenadores más rápidos logran reproducir en la actualidad.

Thomas O’Brien, científico de Quantum AI, asegura en el medio Interesting engineering admite que aún espera refinar la corrección de errores, para conseguir esa ansiada ventaja cuántica en problemas reales. Por su parte, Hartmut Neven, fundador de Google Quantum AI, afirma que siguen "siendo optimistas de que dentro de cinco años veremos aplicaciones en el mundo real que solo son posibles con computadoras cuánticas".

Este nivel de precisión no habría sido posible sin la arquitectura de Willow, ya que es capaz de operar con 105 cúbits y mantener una tasa de error del 0,1%. Sin embargo, ¿qué aplicaciones futuras podría tener dicho algoritmo? Google afirma que se podrían mejorar técnicas como la espectroscopia de resonancia magnética nuclear y ser un avance sin precedentes en biología, química y ciencia de materiales.

El artículo Se confirma: el chip Willow de Google es 13.000 veces más rápido que cualquier superordenador del planeta fue publicado originalmente en Urban Tecno.