La fiabilidad de Tesla se estrella frente a la seguridad de los coches autónomos chinos
La evolución de los sistemas basados en detección por láser de los vehículos asiáticos deja atrás al sistema de cámaras Tesla Vision
Parece que los problemas a los que puede tener que hacer frente Tesla en el sector de la automoción van a tener diferentes frentes. Por un lado se encuentra la fuerte irrupción en el mercado de los coches eléctricos de marcas como Xiaomi y el rendimiento y ventas que ha obtenido con su berlina SU7 que pudimos ver de cerca el pasado mes de noviembre.
El rendimiento y autonomía de los coches eléctricos asiáticos puede suponer un actor que haga tambalear a Tesla, a la espera eso sí de las decisiones que tome la administración de Donald Trump al respecto en cuanto a las políticas arancelarias a aplicar a los productos procedentes de China y que, como no podía ser de otro modo, cuentan con el apoyo de Elon Musk, CEO de Tesla y parte interesada en el conflicto.
Con la batalla en el sector de los automóviles híbridos y eléctricos sobre el tapete se abre también un melón para Tesla con los vehículos autónomos, ya que parece que en ese ámbito comienza a perder comba frente a sus competidores orientales, todo con la fiabilidad y seguridad como telón de fondo.
¿Sistemas de detección de luz o cámaras: qué es más fiable?
El sistema de cámaras que emplea Tesla en los vehículos dotados de esa conducción autónoma se basa en el Tesla Vision, que a tenor de pruebas que están viendo la luz no acaba de demostrar la misma garantía y confianza que el sistema LiDAR con el que se dotan los coches semi-autónomos de los fabricantes chinos como BYP o Leapmotor.
Este sistema se basa en una técnica de teledetección activa que utiliza un sensor embarcado en diferentes tipos de plataformas que emite pulsos de luz ininterrumpidamente y capta sus retornos, también denominados ecos o rebotes. Esta explicación ayuda a comprender entre otras cosas el resultado de la prueba llevada a cabo recientemente por el ingeniero y creador de contenido Mark Rober que enfrentó el rendimiento de un Model Y de Tesla frente a un Lexux RX dotado con tecnología LiDAR y en el que las cámaras de Tesla Visión no salen del todo bien paradas, en especial en condiciones complejas.
No es algo que coja por sorpresa, pero la interpretación que realizan las cámaras de Tesla en circunstancias de baja visibilidad como pueda ser con lluvia o niebla deja dudas. Esas dudas se convierten en certezas en el caso de enfrentar al vehículo de la compañía de Elon Musk a un obstáculo en el que se dibuja una carretera. Situación muy improbable sin duda, pero que deja en evidencia el hecho de que el modelo de Tesla no es capaz de interpretar que frente a sí tiene un obstáculo mientras que el vehículo dotado con el sistema de detección LiDAR pudo frenar su marcha gracias a las 640.000 mediciones por segundo que le facilitan esa interpretación de cuanto le rodea. Con ello a Tesla se le abre un nuevo frente en el que trabajar si no quiere que sus competidores tomen una ventaja insalvable en cuanto a conducción semi-autónoma se refiere.