Estas pruebas con robots demuestran su increíble calidad para jugar al fútbol, pero te romperán el corazón

Cuando pensamos en ingenios como el que te mostramos en este artículo, enseguida nos viene a la mente algunos de los más famosos robots de la historia del cine. Sin embargo, en el marco de una investigación llevada a cabo por científicos de la empresa DeepMind, hemos descubierto que 'maltratar' a robots en el terreno de juego nos enseña lo realmente preparados que éstos se encuentran, aunque sea a costa de rompernos el corazón.

No tienen rival en el fútbol robótico, pero sus creadores no dejan de hacerles todo tipo de perrerías

Existen robots para aspirar el suelo, robots cortacésped o algunos que limpian cristales. Sin embargo, tal y como puedes ver en el vídeo que te dejamos bajo estas líneas, es una de las primeras veces en que podemos ver a un robot jugar a fútbol, incluso mientras una mujer se empeña en tirarle al suelo para evitar que cumpla con su cometido. No te preocupes, sus acciones son fruto del interés científico y una manera de demostrar lo avanzado de su tecnología.

En una reciente publicación en la revista científica Arxiv, hemos conocido cómo el aprendizaje automático puede ser capaz de entrenar robots para que realicen movimientos relacionados con el fútbol, comprendan la estrategia del deporte y, además, sean capaces de aguantar las embestidas de sus creadores. Estas intervenciones en la actividad del robot han sido descritas por los investigadores como 'firmeza frente a los empujones'.

De hecho, en el estudio se afirma que 'a pesar de que los robots son frágiles, pequeñas modificaciones de hardware junto con una regularización básica de su comportamiento durante los entrenamientos, han llevado a aprender movimientos efectivos y seguros mientras son capaces de rendir de manera ágil y dinámica'.

El entrenamiento de estos robots a través de aprendizaje profundo tuvo una primera fase de integración de las reglas del juego y los movimientos en estos ingenios, para después agregar las nociones básicas que deberían tener presentes cuando un impacto o una caída tenga lugar. Estamos convencidos de que estos robots aún no son conscientes de que sus creadores están utilizando métodos prohibidos para detener sus partidos, pero es que este tipo de aprendizaje es fundamental para mejorar su desempeño. Según afirman en este estudio:

Los agentes también han desarrollado un entendimiento básico de la estrategia del juego, y aprendieron, por ejemplo, a anticiparse a los movimientos del balón y a bloquear los disparos del oponente.