Ahora puedes descargar un pedacito de historia de la IA gracias a Google. El código fuente que desencadenó la inteligencia artificial está disponible
El museo llevaba desde el 2020 intentando comprar el código para su publicación
El Computer History Museum (en español, Museo de la Historia de la Computación) es un museo establecido en 1996 en Mountain View, California, dedicado a la preservación y presentación de historias de los artefactos de la era digital, así como la exploración de su impacto en nuestras vidas. Alberga artefactos que muchos coleccionistas desearían poseer, como el superordenador Cray-1, la tetera de Utah, un Apple I, o un ejemplo de la primera generación de servidores de búsqueda de Google.
El Museo de la Historia de la Computación se ha aliado con el gigante de Internet para publicar el código fuente de AlexNet, la red neuronal convolucional (CNN) que revolucionó el campo del aprendizaje profundo en visión por computadora. AlexNet fue presentada en 2012 en la competencia ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), donde logró una mejora significativa en la clasificación de imágenes.
Desarrollada por Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton, marcó el inicio de la era moderna del aprendizaje profundo, demostrando que las CNN podían superar ampliamente los métodos tradicionales en visión artificial. Ahora es posible acceder a su código Python a través de la página de GitHub del museo como software de código abierto.
La colaboración entre Google y el museo ha durado muchos años
AlexNet tiene ocho capas de aprendizaje, con 5 convolucionales y 3 totalmente conectadas, además de usar ReLU (unidad lineal rectificada) para un entrenamiento más rápido al mitigar el problema del desvanecimiento del gradiente. Fue una de las primeras redes profundas entrenadas con GPUs, concretamente NVIDIA GTX 580, lo que aceleró enormemente el proceso.
Es curioso como NVIDIA, de manera indirecta, ya tuvo un papel importante en el desarrollo del aprendizaje profundo hace más de 10 años. Actualmente, la compañía estadounidense es la principal proveedora de chips diseñados para IA del mundo, lo que la ha llevado a ser una de las más valiosas de todo el mundo y tener un papel crucial en dicha tecnología.
El éxito de AlexNet inspiró arquitecturas posteriores como GVVNet, GoogleLeNet (Inception) y ResNet, además de sentar las bases para aplicaciones avanzadas como el reconocimiento facial, la conducción autónoma y la detección de objetos.
Con la liberación del código, los entusiastas e investigadores de la inteligencia artificial pueden echar un vistazo a un momento clave en la historia de la informática. Y es que AlexNet sentó un precedente al clasificar correctamente las imágenes en una de las 1.000 categorías como "fresa", "autobús escolar" o "golden retriever", con bastantes menos errores que los sistemas anteriores.
Al parecer, el museo llevaba desde el año 2020 intentando adquirir el código. Contactó con Krizhevsky para publicar el código debido a su importancia histórica. Dado que Google adquirió la empresa del equipo, DNNresearch, en 2013, poseía los derechos de propiedad intelectual. El museo trabajó con Google durante cinco años para negociar la publicación e identificar cuidadosamente qué versión específica representaba la implementación original de 2012.