El algoritmo que predice temazos: esta tecnología te dice con precisión del 97% si una canción lo va a petar

El panorama musical ha cambiado ostensiblemente en las últimas décadas, dando el salto de los vinilos a las cintas de casete, a los CD y, después, al formato digital. Sin embargo, uno de los grandes cambios de esta industria se produjo en el momento que la gente se dio cuenta que podía tener millones de álbumes gracias a los servicios de streaming. Te hemos hablado acerca de cómo conseguir Spotify Premium gratis y cómo reiniciar su algoritmo. Ahora, queremos hablarte del uso de la tecnología para adivinar éxitos musicales.

Temazos por todos lados, gracias a la labor de un novedoso algoritmo

Una investigación llevada a cabo por científicos de la Universidad de Claremont, y publicada en la revista Frontiers in Artificial Intelligence, ha utilizado a un grupo de voluntarios para predecir el éxito de una canción a través del uso de un algoritmo de aprendizaje automático. Los participantes fueron estudiados a través de sensores que medían sus ondas cerebrales mientras escuchaban una lista de reproducción de 24 canciones.

This AI can make you a perfect personalised playlist by reading your innermost thoughts https://t.co/cxdoW1gc7q

— BBC Science Focus Magazine (@sciencefocus) June 20, 2023

Esta técnica de 'adivinación' científica tiene el nombre de 'neuroadivinación' y pretende utilizar la actividad cerebral de una persona cuando experimenta una actividad, en este caso escuchar diferentes canciones, para predecir el éxito de un tema. Con los datos de las ondas cerebrales recopilados, los científicos utilizaron técnicas de aprendizaje automático y generaron el algoritmo necesario para identificar aquellas canciones que según la experiencia de los participantes podrían ser dignas de tener éxito en el futuro.

El uso del aprendizaje automático, basado en los datos obtenidos del cerebro de los participantes, para identificar canciones que podrían ser un bombazo es algo que nunca antes se había conseguido hacer con tanta precisión. Paul Zak es el autor principal del estudio y ha declarado al medio BBC que:

Que la actividad neuronal de 33 personas pueda predecir si millones escuchan nuevas canciones es algo increíble. Nada cercano a esta precisión se había mostrado. Las señales del cerebro que hemos recogido reflejan la actividad de la red neuronal asociado con el ánimo y los niveles de energía. Esto significa que los servicios de streaming pueden identificar canciones que serán éxitos para las listas de reproducción de los usuarios de manera más eficaz.

Y es que el estudio avanza una era donde las plataformas, ya sean musicales y de otro tipo, puedan adentrarse en nuestras mentes y ofrecernos contenido más adecuado a nuestros gustos y así evitar tener que pasar más tiempo del debido deambulando sin saber que ver o escuchar. Paul Zak acaba diciendo:

Si en el futuro las tecnologías de neurociencia, como las utilizadas en este estudio, se hacen comunes, la entretenimiento adecuado podría ser enviado a la audiencia basado en su neuropsicología. En lugar de tener disponibles cientos de opciones, podrían tener dos o tres, haciendo más fácil y rápido elegir la música que disfrutarán.