El mejor policía de EEUU es una IA: su algoritmo predice crímenes con una semana de antelación

La inteligencia artificial es, sin duda, una de las ramas más importantes de la tecnología actual. Se están desarrollando múltiples líneas de investigación que tienen como objetivo programas que ayuden a determinar episodios futuras e inmediatos a partir de la información recopilada. Esto es una tarea de gran relevancia, ya que poder disponer de datos más precisos puede permitir actuar con una mayor contundencia y anticipación. El sistema creado en Estados unidos para mejorar la seguridad es la mejor prueba de ello.

Esta nueva tecnología ha sido desarrollada por la universidad de Chicago. Con el objetivo de comprobar su eficacia en más de un área determinada, el sistema creado ha sido probado en las ciudades de Atlanta, Austin, Detroit, Los Ángeles, Filadelfia, Portland y San Francisco. En todos los casos, la tasa de acierto se situó en unos niveles de hasta el 90%. Aun así, únicamente seguirá siendo utilizada como un mecanismo de asistencia, por ejemplo, para incrementar la actividad de patrulla por un área 'caliente'.

Veamos cómo funciona esta tecnología y, por supuesto, por qué su uso puede implicar perjuicios para determinados colectivos. Al fin y al cabo, se trata de una tecnología que se encarga de señalar qué espacios son los más conflictivos y en los que puede haber una mayor probabilidad de que se produzca un delito.

Así es la IA pensada para conocer dónde se producirá el siguiente delito

Este recurso puede servir, hasta en el 90% de los casos, dónde se producirá el siguiente delito. Se trata de una tecnología muy interesante debido a su gran tasa de acierto. Este sistema basado en inteligencia artificial y aprendizaje profundo cuenta con toda una batería de variables a sus espaldas. El trato de toda esta información es clave para lograr una respuesta de actuación. El funcionamiento de esta herramienta es muy sencillo, ya que se trata de dividir el mapa de la ciudad en cuadrantes de 300 metros.

En cada uno de los apartados, se puede conocer cuál es la probabilidad en relación con lo ocurrido en el pasado. Se trata de una solución que, debido a su alta eficiencia, puede ser tenida en cuenta a la hora de desarrollar una misión en particular. No obstante, es importante tener en cuenta que este tipo de propuestas puede inducir, sin duda alguna, en un perjuicio en relación con ciertos colectivos de población. De hecho, se ha podido comprobar cómo en los barrios ricos se ha producido una tasa de arrestos superior que en las áreas más precarias.

Esto puede inducir, por tanto, en un problema relacionado con el estatus de clase. Nos encontramos, por tanto, ante una problemática que debería ser analizada. ¿Mejor utilizar este tipo de tecnología o nos encontramos ante un mapa que es capaz de diferenciar entre diversas clases sociales? Es una cuestión que también está en debate en los Estados Unidos.

An algorithm created by Ishanu Chattopadhyay and @profjamesevans from @KnowLab predicts crime up to a week in advance, but also reveals bias in police responses to more wealthy areas of the city https://t.co/8vaiGyA801

— UChicago Biological Sciences (@ScienceLife) June 30, 2022