Esta IA sabe el lugar donde se han tomado fotografías y sus creadores admiten estar preocupados
Un grupo de estudiantes ha recopilado información de Google para crear un modelo de inteligencia artificial ciertamente cuestionable.
Los usos que se le pueden dar a las herramientas basadas en inteligencia artificial se pueden contar por centenares. No sólo estamos hablando de una tecnología que ha revolucionado la creación de contenido, con modelos como DALL-E, sino que nos estamos refiriendo al potencial de ChatGPT o de Bing Chat, ahora renombrado a Copilot. Ahora, además, tenemos un nuevo actor en juego, que es capaz de adivinar donde se ha realizado una fotografía.
Una IA vitaminada con información de Google Street View
Han sido tres estudiantes de la Universidad de Stanford, Michal Skreta, Silas Alberti y Lukas Haas, los que estaban buscando un nuevo proyecto en el que embarcarse, enmarcado en una de sus asignaturas. Dado que tenían que sacar adelante un plan para la clase Computer Science 330 y que, además, eran ávidos consumidores del conocido juego online GeoGuessr, la solución se les presentó casi sin haberlo pensado.
Por si no lo conoces, en GeoGuessr se propone al jugador una imagen obtenida de la herramienta Street View de Google y éste debe colocar un alfiler en el mapamundi tratando de acercarse lo máximo posible a la ubicación en cuestión.
Dado que el juego es muy popular, los estudiantes se preguntaron si una IA podría ser capaz de vencer a un jugador, tal y como vemos en el vídeo que te dejamos sobre estas líneas. Para ello, eligieron un sistema de análisis de imágenes de OpenAI, denominado CLIP. Básicamente, lo que el sistema hace es aprender sobre imágenes a través de texto.
Después de algunos retoques al sistema y de entrenarlo con alrededor de 500.000 imágenes de Google Street View, el trío de estudiantes alumbró la llegada del sistema PIGEON. El entrenamiento, aunque parezca lo contrario, no fue demasiado intensivo, pero aún así, este sistema ha sido capaz de acertar correctamente el país en el 95% de las ocasiones y de dar la ubicación correcta, con un margen de error de 40 kilómetros.
We let our AI bot compete against the world's best GeoGuessr Pro player!
— Silas Alberti (@SilasAlberti) May 11, 2023
...and it won!!🏆
In the game @GeoGuessr, players have to guess a location from just Street View images. It has 50 million players! 🗺️
Thanks for the fun game @georainbolt 😉https://t.co/LTiqxEzXMc
El potencial de esta herramienta tiene una doble vertiente. Por un lado, el sistema PIGEON puede ser utilizado por organizaciones medioambientales para ayudar a monitorizar la biodiversidad de un entorno, como herramienta didáctica o para identificar carreteras y líneas de tensión que necesitan reparaciones. Sin embargo, también es la manera perfecta de poder espiar y acosar, además de ser útil para que gobiernos autoritarios controlen a sus ciudadanos.
De hecho, los tres estudiantes han publicado un artículo en la página web arXiv junto a su profesora Chelsea Finn mostrando algunos aspectos del sistema, pero no han desvelado todos sus secretos, debido a la preocupación de que éste sea utilizado con fines poco éticos.