Este nuevo sistema de semáforos controlados por IA podría acabar con los atascos para siempre
La gestión de las ciudades podría cambiar radicalmente con este sistema automatizado.
Quienes conducen sabrán de sobra, sobre todo durante los trayectos dentro de la ciudad, lo pesada que puede ser la conducción mientras te dedicas a sortear vehículos, peatones y te armas de paciencia con los semáforos que pueblan las calles. Actualmente, la mayoría de señales luminosas del mundo están reguladas por sistemas informáticos, pero aún no tenemos la manera de conseguir que la inteligencia artificial sea capaz de detectar puntos claves en horas punta y que pueda descongestionar el tráfico. ¿O quizás ya estamos preparándonos para ello?
Investigadores en IA han ideado un sistema que permite analizar el tráfico y gestionar los semáforos en consecuencia
Un equipo de la Universidad de Aston ha publicado una investigación relacionada con un sistema de inteligencia artificial que permitiría descongestionar las calles de la ciudad. Este sistema es capaz de leer la información obtenida de las cámaras en directo y gestionar las luces del semáforo para que el tráfico sea fluido. Para ello, se utiliza un tipo de aprendizaje profundo denominado de refuerzo, con el que el programa entiende que no está ejecutando las tareas de manera correcta e intenta alternativas.
La universidad británica ha obtenido algunos datos esclarecedores respecto a la congestión en zonas urbanas, como por ejemplo que el ciudadano británico pasa, de media, alrededor de 115 horas en atascos y gasta una media de 894 libras, 1.049 euros al cambio, en gasolina perdida durante esos momentos. Los investigadores decidieron, dada la complicación de la materia, construir su propio simulador, llamado Traffic 3D, para comenzar a entrenar a su IA. La sorpresa llegó cuando utilizaron lo aprendido en una intersección real, pudiendo adaptarse a la perfección a la situación dada del tráfico.
Parece que la época donde los semáforos se controlan a través de equipos informáticos y dependen de circuitos casi cíclicos ha llegado a su fin o eso es lo que afirma George Vogiatzis, profesor de Ciencias Informáticas de la Universidad de Aston:
La razón por la que hemos basado este programa en comportamientos aprendidos es que de esta manera puede comprender situaciones que no ha experimentado de manera explícita. Hemos probado el sistema con un obstáculo físico como causante del atasco, en lugar de los cambios habituales de luces en los semáforos, y el sistema ha aprobado con nota. Mientras exista un nexo de causa, el ordenador podrá descifrar cuál es la causa. Estamos ante un sistema realmente potente.