Ha descubierto más materiales en un año que los expertos en un siglo: esta IA podría ser clave en el futuro
Los usos de la inteligencia artificial van más allá de resumirnos noticias o crear imágenes simpáticas.
Que la más moderna inteligencia artificial nos ayuda en labores profesionales y personales, con chatbots como ChatGPT o con modelos de generación de imágenes como MidJourney, no es ya ningún secreto. Sin embargo, es posible que aún no conozcas herramientas más específicas, como la que se encuentra bajo el amparo de Google y que tiene madera de científica.
Google y el uso de la IA para ayudar a la ciencia
La división de Google denominada DeepMind tiene diferentes proyectos abiertos para intentar dar un uso eficiente y global a la inteligencia artificial, pero ha sido recientemente cuando hemos conocido una de sus últimas y más curiosas herramientas.
Presentada en un artículo publicado en la revista Nature, tenemos la oportunidad de acercarnos a una herramienta de aprendizaje profundo y que se ha apodado GNoME, acrónimo que podría traducirse como Redes Gráficas para la Exploración de Materiales.
Introducing GNoME: an AI tool that helped discover 2.2 million new crystals. 💎
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) November 29, 2023
Crystals are found in everything from the chips powering our phones to solar cells creating clean energy.
The model also better predicts the stability of new materials. 🧵 https://t.co/O3YdnVcJt1 pic.twitter.com/OZZjZxf9dd
El primer hito de esta herramienta de la IA de Google no es poca cosa. GNoME ha conseguido descubrir 2,2 millones de nuevos cristales, algo para lo que se necesitarían, al menos, 800 años de investigación por parte de seres humanos. De entre esos nuevos materiales, 380.000 parecen ser estables, con lo que podrían ser 'candidatos potenciales para la síntesis experimental'. De hecho, según afirma Google en su blog:
Entre esos candidatos existen materiales que tienen el potencial de desarrollar futuras tecnologías transformadoras, que van desde los superconductores, alimentar superordenadores y la siguiente generación de baterías para potenciar la eficiencia de los vehículos eléctricos.
Published in @Nature: our AI system for material design ‘GNoME’ that found 380,000 new materials (which we’ve made freely available to the research community) with potential to accelerate greener tech from better batteries to more efficient superconductors https://t.co/0kGJmruKwY
— Demis Hassabis (@demishassabis) November 29, 2023
En este caso, parece que la IA de Google ha tomado la delantera a las investigaciones realizadas por científicos a lo largo de la historia. Hasta el momento, según informa la compañía, han sido 736 estructuras las que ya han sido ideadas en laboratorios de todo el mundo y según un segundo artículo publicado en Nature, gracias a la investigación realizada por científicos del Lawrence Berkeley National Laboratory, las predicciones de Google pueden ser aprovechadas para nuevos proyectos.
Google, para facilitar la tarea a científicos de todo el mundo, ha publicado las predicciones realizadas por la herramienta GNoME, para que éstas puedan ser consultadas por cualquier investigador en lo que se ha denominado como el Proyecto de Materiales. Quizás, no deberíamos temer tanto a la IA, sino aprovechar su potencial para ayudarnos a ser más productivos y generar conocimiento para las futuras generaciones.