HUAWEI ha conseguido lo impensable: superar a los procesadores de NVIDIA para inteligencia artificial

Millones de personas utilizan a diario la inteligencia artificial, ya sea por mero entretenimiento o por trabajo. Principalmente, usan bots conversacionales, siendo ChatGPT el más popular, pero sin olvidar su principal competidor, Claude de Anthropic, o las propuestas de otros gigantes tecnológicos, como Gemini de Google, Copilot de Microsoft o Grok de xAI.

Si esos chatbots existen es en parte a NVIDIA. La conocida compañía de tarjetas gráficas para jugar en PC se ha convertido en la principal proveedora de chips de IA del mundo. Es tal su poderío que logró desbancar brevemente a Apple como la empresa más valiosa del mundo. En su catálogo cuenta con GPUs ampliamente usadas en los centros de datos, laboratorios de inteligencia artificial y superordenadores, como las A100, H100 y RTX.

Las empresas dedicadas al desarrollo de IA dependen de los chips de NVIDIA para avanzar. Las que no pueden acceder a ellos tienen un problema importante. Es el caso, por ejemplo, de HUAWEI, que por ser china tiene prohibida la importación de hardware de la empresa estadounidense. Sin embargo, tiene sus truquillos, y su nueva táctica de fuerza bruta le ha permitido superar a los chips de NVIDIA que ejecutan DeepSeek R1.

HUAWEI apuesta por la fuerza bruta, pero no es la mejor opción, energéticamente hablando

CloudMatrix es la arquitectura de infraestructura AI-native en la nube desarrollada por HUAWEI. Presentada en 2024, está diseñada para interconectar y agrupar todos los recursos informáticos, como CPUs, NPUS, memoria y almacenamiento, de manera dinámica y escalable. El exponente más avanzado es el CloudMatrix 384, y ofrece un gran rendimiento, aunque su eficiencia energética es baja.

La nueva táctica de HUAWEI para superar a NVIDIA parece haber funcionado, al menos, en un caso. Un informe técnico reciente sugiere que un clúster de chips Ascend 910C ha superado el rendimiento del chip H800 de la empresa de Jensen Huang al ejecutar el modelo R1 de la inteligencia artificial china DeepSeek. El H800 es una variante del H100 de NVIDIA, optimizada para su exportación a China,

El informe sostiene que el objetivo de HUAWEI con el CM384 era "remodelar las bases de la infraestructura de IA", y otro científico de HUAWEI compartió que el artículo en sí se publicó "para generar confianza dentro del ecosistema tecnológico nacional en el uso de NPU desarrolladas en China para superar a las GPU de NVIDIA".

HUAWEI publicó un informe en colaboración con la startup china de IA SiliconFlow en el que concluye que el clúster CloudMatrix 384 de HUAWEI puede superar a NVIDIA en la ejecución de modelos DeepSeek, pudiendo superar a los sistemas que usan el chip H800 y H100 de NVIDIA al ejecutar el modelo R1 de DeepSeek, con 671 mil millones de parámetros.

En teoría, el clúster CloudMatrix 384 puede generar más potencia bruta que el sistema NVL72 GB200 de NVIDIA, con 300 PFLOP de cómputo BF16 frente a los 180 PFLOPS BF15 del NVL72. Por supuesto, el CloudMatrix 384 no supera a las soluciones de NVIDIA en general, y su principal desventaja es el consumo energético y la eficiencia. El CloudMatrix utiliza cuatro veces la energía del NVL72 GB200 de NVIDIA, consumiendo un total de 559 kW en comparación con los 145 kW del NVL72.