Meta afirma que solo se necesitan dos plantas nucleares para alimentar la IA el próximo año
El problema energético que parece aventurarse en el futuro tiene una sencilla solución para el director de ingeniería de Meta.
El auge de la inteligencia artificial, que ya abarca plataformas de generación de imágenes como DALL-E 3 o chatbots de una calidad excelsa como Bing Chat, nos lleva, como suele suceder con tecnologías o sectores de alta demanda, a que las necesidades energéticas se multipliquen con el paso de los años. Existe una preocupación creciente acerca de cómo vamos a poder generar la suficiente electricidad para aprovechar el avance de la IA, pero uno de los máximos responsables de esta tecnología en Meta lo tiene muy claro: fisión nuclear.
El poder nuclear para abastecer a la próxima IA
Recientemente, en una charla que ha tenido lugar con motivo del Digital Workers Forum en Silicon Valley, hemos podido conocer los planes que tiene Meta en relación a la cada vez mayor necesidad de energía para sustentar los más modernos modelos de inteligencia artificial.
En esta ocasión, ha sido Sergey Edunov, director de ingeniería para IA generativa de Meta, quien ha respondido a la cuestión planteada sobre cómo se puede gestionar esta necesidad energética en próximo año. Parece que este punto había sido estudiado previamente por la compañía, dado que la respuesta ha sido concisa y contundente: dos plantas nucleares es lo que hace falta para poder potenciar la IA del próximo año.
Meta engineer: Only two nuclear power plants needed to fuel AI inference next year https://t.co/RxRfAdjbIU
— VentureBeat (@VentureBeat) November 13, 2023
Y no sólo tiene claro cuál es la energía del futuro para alimentar a la inteligencia artificial que está por venir, sino que también ha asegurado que aunque los modelos actuales son cada vez más exigentes, en términos energéticos, 'definitivamente podemos resolver el problema'.
Hay que tener en cuenta, además, que a través de dos centrales nucleares estaríamos atajando también otro problema que muchos ven en el medio y largo plazo: la contaminación excesiva para conseguir la energía necesaria. En este caso, la energía nuclear, una de las más limpias que el ser humano conoce, sería también solución a un futuro problema.
I'm so happy to share the project our team has been working on. Taking Machine Translation to the next level! https://t.co/eNZdiD7GUP
— Sergey Edunov (@edunov) February 24, 2022
Sin embargo, te preguntarás de dónde sale el cálculo de las dos plantas nucleares para alimentar a la IA del próximo año, verdad. Sergey Edunov explica el razonamiento a través de la GPUs de Nvidia, concretamente el modelo H100, que será lanzado el próximo año. Cada una de estas GPUs consumirá alrededor de 700 vatios y añadiendo la necesidad de energía de los centros de datos y de los sistemas de enfriamiento, podemos redondear la cifra a 1.000 vatios.
Se cree que Nvidia lance al mercado entre uno y dos millones de GPU H100, con lo que si se utilizasen todas para generar tokens, se sumarían 100.000 tokens por persona cada día. Esto podría ser cubierto con dos centrales nucleares disponibles para apoyar modelos de lenguaje de tamaño medio. En definitiva, la energía nuclear siempre está dispuesta a echarnos un cable.