Científicos revelan lo que parecía un secreto a voces: la evolución perfecciona con el paso del tiempo. Todo es debido a este mecanismo

Un modelo informático parece haber dado con la clave que permite a la evolución mejorar sin descanso

Científicos revelan lo que parecía un secreto a voces: la evolución perfecciona con el paso del tiempo. Todo es debido a este mecanismo
Recreación mediante IA de Charles Darwin utilizando un ordenador para exponer su teoría de la evolución
Publicado en Ciencia

Todos conocemos, a grandes rasgos, cuál es la teoría de la evolución. Sin embargo, algo en lo que muchos de nosotros nunca habíamos reparado es en la evolución de la propia evolución. Desde hace décadas, los científicos han intentado explicar cómo los organismos explotan sus entornos, por ejemplo cómo los virus son capaces de adaptarse a nuevas vacunas, en lo que se conoce como evolucionabilidad. Una nueva investigación quiere poner el foco en este asunto.

La evolución de la evolución explicada

De acuerdo, sabemos que la evolución es tan efectiva como para generar una biodiversidad apabullante en el planeta. Sin embargo, el estudio publicado en la revista científica Proceedings of the National Academy of Sciences plantea que, quizás, la evolución es tan efectiva debido a que es capaz de evolucionar. Luis Zaman, autor principal del estudio y biólogo evolutivo, asegura:

La vida es muy, muy buena a la hora de resolver problemas. Si miras alrededor, existe una gran diversidad en la vida y que todas estas cosas procedan de un ancestro común me parece sorprendente. ¿Por qué la evolución es tan aparentemente creativa? Parece que esa habilidad podría ser algo que evolucionó por si misma.

Eso que hemos denominado anteriormente como evolucionabilidad, ¿podría evolucionar? La respuesta nos la ofrece la Universidad de Michigan en un reciente comunicado, al explicar el modelo computacional que han creado para intentar indagar en este asunto de la evolución de la evolución. Desde ahora te avisamos que la explicación es casi literal a la ofrecida por la entidad estadounidense, aunque intentaremos facilitar su comprensión.

El modelo cuenta con tres funciones lógicas de recompensa y tres funciones lógicas tóxicas. Estas funciones pueden ser imaginadas como los frutos de una planta, que dependiendo del ambiente en el que se encuentren pueden ser rojos o azules, es decir, beneficiosos o venenosos. En resumen, el rojo no siempre significa veneno y el azul no siempre significa beneficio.

A través de distintos escenarios, los investigadores observaron cómo la evolucionabilidad iba variando. En uno de esos escenarios, la población nunca variaba entre la elección de frutos rojos o azules, mientras que en otro escenario la población alternaba en su elección. Cuando se creaban ciclos de ambos escenarios, los investigadores observaban que la población acababa por tener éxito. Es decir, el cambio de escenario provocaba la selección de frutos rojos o azules con resultado exitoso.

El marco informático utilizado por los investigadores se ha denominado como Avida y ha permitido crear estos escenarios mencionados. Lo interesante del estudio es que cuando los cambios eran muy rápidos, parece que la evolucionabilidad no se incrementaba. En cambio, cuando estos eran más lentos, como sucede en la naturaleza, esa evolucionabilidad se mantenía. Luis Zaman finaliza el comunicado asegurando:

Una vez la población ha conseguido esta evolucionabilidad, parece que no se borra a través de futuras evoluciones.

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