Una IA habría sido clave para descubrir 27.000 asteroides que nunca antes habían sido detectados
El uso de datos ya existentes se ha probado como suficiente como para poder utilizar esta tecnología en la detección de estos cuerpos celestes
Sabemos que conoces la diferencia entre asteroides, cometas y meteoritos, sin embargo, quizás no sabías cuántos asteroides potencialmente peligrosos existen o que, tal y como comprobarás a continuación, que la inteligencia artificial puede ser nuestra gran aliada para detectarlos antes de que supongan una verdadera amenaza. Ahora te desvelamos cómo es esto posible y qué implicaciones tiene.
La IA como aliada frente a las amenazas espaciales
La mayoría de asteroides que encontramos en el Sistema Solar se ubican en el conocido cinturón de asteroides, un disco que se encuentra entre las órbitas de Marte y Júpiter. En este lugar, en los últimos 200 años, casi 1,3 millones de rocas espaciales han sido catalogadas.
Lo habitual para hallar nuevos asteroides es elegir un área de firmamento y observarla repetidamente. Los planetas y las estrellas permanecerán más o menos fijos en las observaciones, pero pequeños picos de luz se moverán para poder probar la existencia de un nuevo asteroide y, además, para poder realizar un seguimiento de su órbita.
El doctor Edward Lu, tal y como ha explicado en una de las conferencias de Google Cloud Next que puedes ver sobre estas líneas, ha afirmado que 'este es realmente un trabajo para la inteligencia artificial'. De hecho, no sólo afirma que la IA está más dotada que el ser humano para esta labor, sino que las herramientas de búsqueda que utilizan IA serán más útiles en las próximas semanas.
El equipo del doctor Lu ha diseñado un algoritmo conocido como THOR, acrónimo de Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery, que ha sido presentado en el repositorio científico arXiv. Gracias a su ayuda, se han podido estudiar más de 400.000 imágenes guardadas por el NOIRLab, el centro de investigación para astronomía óptica e infrarroja nocturna en tierra.
Si existen 5 observaciones en un período de tiempo de 30 días para una región concreta del firmamento, este algoritmo es capaz de realizar la tarea para la que ha sido creado. Gracias a su potencial, es capaz de analizar hasta 1.700 millones de puntos de luz en una única imagen de telescopio. Y no sólo eso, sino que es capaz de unir puntos en diferentes imágenes y descifrar si se trata del mismo objeto.
Gracias al proyecto conjunto entre Google Cloud y B612 Foundation, la organización que ha creado este algoritmo, se ha cambiado la manera de detectar asteroides. Edward Lu asegura:
No sólo podemos encontrar asteroides en conjuntos de datos que no estaban pensados para ello, sino que podemos mejorar a cualquier telescopio para encontrar asteroides. Es un cambio en cómo se hace la astronomía.