"El coste de la IA supera con creces el de los empleados": un ejecutivo de NVIDIA habla sin tapujos de la situación tecnológica actual

Han pasado casi cuatro años del lanzamiento de ChatGPT, y los bots conversacionales están más fuerte que nunca. Mejor dicho, la inteligencia artificial es la que lo está. La cantidad de software y dispositivos que la integran para, al parecer, «mejorar» la vida de los usuarios es cada vez mayor, y los constantes avances le permiten realizar un mayor número de tareas sin que estos tengan que hacer mucho más que introducir un prompt.

Aunque algunos expertos apuntan a que los despidos masivos en las 'Big Tech' se deben en gran parte a la sobrecontratación producida por la pandemia de la COVID-19, lo cierto es que son varias las empresas que ponen como excusa a la inteligencia artificial para reducir plantilla. Sin ir más lejos, Meta anunció hace unos días en un comunicado que iba a despedir al 10 % de los trabajadores, lo que equivale a unos 8 mil empleados.

Curiosamente, esta tecnología no les ayudaría a abaratar costes, ya que sería bastante más cara de mantener que a los trabajadores humanos que emplean actualmente. Así lo declaró recientemente Bryan Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo aplicado en NVIDIA, a Axios: "Para mi equipo, el coste de la computación supera con creces el coste de los empleados".

Algunas empresas han empezado a replantearse sus presupuestos de IA

Un estudio del MIT de 2024 respalda la afirmación de Catanzaro. Tras analizar los requisitos técnicos de los modelos de IA necesarios para realizar tareas a nivle humano, los investigadores descubrieron que la automatización mediante IA sería económicamente viable solo en el 23 % de los puestos donde la visión es fundamental. En el 77 % restante, resultaba más económico que los humanos continuaran realizando su trabajo.

Aunque mucha gente utiliza la inteligencia artificial sin pagar un euro, de forma gratuita, los bots conversacionales y herramientas basadas en esta tecnología consumen muchísimos recursos, ya que están respaldados por gigantescas infraestructuras, conocidas como centros de procesamiento de datos, cuya factura de la luz es estratosférica, así como la del agua, esencial para refrigerar los sistemas.

Por si fuera poco, confiar en la IA para automatizar procesos y gestionar autónomamente los sistemas es bastante peligroso. Un ingeniero afirmó que un agente de IA destruyó su base de datos y su red como resultado de lo que él denominó "uso excesivo". Tampoco está del todo claro que la inteligencia artificial ayude a aumentar la productividad, por la falta de pruebas claras y estudios".

A pesar de la falta de pruebas y resultados, las grandes compañías tecnológicas continúan invirtiendo cantidades obscenas de dinero en su desarrollo. Miles de millones de dólares para entrenar la inteligencia artificial. Desde hace unos meses, ante el temor de no poder recuperar nunca la inversión, algunas empresas empezaron a replantearse por completo su presupuesto y objetivos.

Praveen Neppalli Naga, director de tecnología de Uber, dijo a The Information que "he vuelto a empezar de cero porque el presupuesto que creía necesario ya se ha disparado", refiriéndose al giro del gigante del transporte compartido hacia las herramientas de codificación de IA, como Claude Code de Anthropic.

Otro ejemplo lo encontramos en Microsoft. Desde el lanzamiento de Copilot, la compañía cofundada por Bill Gates se ha dedicado a implementar el chatbot en todos los rincones de Windows, en lugar de optimizar el sistema operativo para hacerlo más estable y seguro. Esto provocó quejas generalizadas por parte de los usuarios, hartos de la decadencia de Windows, por lo que Microsoft, en su afán de no perder cuota de mercado (cada vez más gente se pasa a Linux), ha prometido dedicar mucho más recursos para hacer que Windows 11 sea más rápido y confiable.