La IA se marca otro éxito y encuentra cómo hacer una batería con materiales estables y poco litio
¿Cómo lograr nuevas combinaciones de materias primas eficientes en las baterías? La clave puede estar ligada al diseño de IA y sistemas de computación cuántica
La industria de las baterías eléctrica sigue avanzando a pasos agigantados. El coche eléctrico y los productos electrónicos ha provocado que en las últimas décadas se haya producido una alta demanda de un determinado número de materias primas, tales como el litio o el cobalto. Debido a la fluctuación de precios de estos ingredientes, el coste de producción no ha conseguido bajar lo suficiente como para estandarizar los productos derivados de ellos. Ahora, una IA está logrando crear fórmulas para obtener composiciones todavía más eficientes.
Usar IA y computación en la nube para crear aleaciones de baterías completamente disruptivas
La IA se ha convertido en una de las soluciones para investigar sobre nuevas tecnologías. Gracias al establecimiento de un algoritmo de nueva factura, unido a un sistema computacional, se ha conseguido establecer nuevas líneas de actuación para conseguir baterías capaces de ofrecer un mayor desempeño y una mayor durabilidad. Se trata de propuestas que, posteriormente, deben ser probadas para corroborar una mejora en los registros. Es un proyecto que podría revolucionar la forma de entender la composición de las baterías.
El Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico (PNNL) y Microsoft son las entidades que han llevado a cabo la investigación conjunta. La base de datos principal ha sido propuesta por la firma cuyo CEO es Bill Gates, obteniéndose una muestra que, posteriormente, ha ido puliendo el organismo científico. Esta segunda criba tiene como principal elemento diferencial el establecimiento de unos pocos proyectos a desarrollar más ampliamente en los próximos meses.
El uso de varios materiales para crear baterías permitirá el desarrollo de unidades más eficientes. Microsoft
Entre las combinaciones de materiales obtenidas, el estudio dice que hay una que ha llamado particularmente la atención debido a la disparidad de materias primas utilizadas. El PNNL está haciendo estudios para corroborar la eficiencia de una batería cuya diferenciación radica, curiosamente, en una reducción del litio hasta en un 70% respecto a los modelos generalistas que hay en el mercado actual. Se trata de un importante avance que podría permitir el desarrollo de modelos mucho más accesibles en el medio plazo.
Una de las claves que explica el enfoque utilizado es el ahorro de tiempo. La computación cuántica a través de la nube, unida al programa de desarrollo de una IA adhoc ha hecho posible la reducción del tiempo necesario para la obtención de resultados por valor de varias semanas de trabajo. Se trata de un importante avance que permite ganar mucho tiempo a los ensayos e investigaciones programadas. En base a ello, nos encontramos ante una oportunidad para ver si el futuro está ligado a las baterías de estado sólido o si, en cambio, puede haber otras alternativas.
El próximo reto consistirá en ver si el reciclaje de este tipo de baterías de nueva composición es posible o si, en cambio, es más difícil su proceso que en los modelos actuales. Los próximos meses se antojan particularmente interesantes en la industria de la movilidad, ya que aparecerán nuevas hibridaciones de baterías en función del precio de las materias primas disponibles en el mercado.