Microsoft está en camino de crear una computación cuántica útil: así es como lo está haciendo
El anuncio de Microsoft se centra en los tipos de procesadores capaces de formar conexiones arbitrarias más complejas
¿Está la inteligencia artificial pasando de moda? No lo parece, pero sí que se están creando unas expectativas demasiado altas en torno a esta tecnología, la cual empezó a llegar de forma masiva a usuarios de todo el mundo hace menos de tres años con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. Al menos, así lo cree el director ejecutivo de una de las empresas más importantes del mundo: Satya Nadella, CEO de Microsoft.
Los de Windows continúan desarrollando su bot conversacional Copilot y agentes de IA para realizar monótonas y repetitivas tareas que las personas detestamos, pero tienen la mirada puesta también en la computación cuántica. De hecho, a finales del pasado mes de febrero, anunciaron su chip Majorana 1, que puede acomodar hasta un millón de cúbits (bits cuánticos), y sin ser más grande que las CPU vistas hasta la saciedad en ordenadores de escritorio y servidores.
No mucha gente tiene muy claro para qué sirve la computación cuántica. La mismísima Google ha comentado que pagará 1 millón de dólares para quien descubra para qué son. Microsoft tampoco parece saber muy bien por dónde van los tiros, y por eso tiene un plan para desarrollar una computación cuántica que resulte útil para el mundo.
Un buen planteamiento sin hardware en el que probarlo
El grupo Azure Quantum de Microsoft anunció hace unos días su plan de corrección de errores en ordenadores cuánticos. Ha elegido un esquema adecuado para diversas tecnologías de computación cuántica, excluyendo la suya propia, estimando que el sistema elegido puede utilizar cúbits de hardware con una tasa de error de aproximadamente 1 entre 1.000 para construir cúbits lógicos donde los errores son de 1 entre 1 millón.
Si bien la empresa ha descrito el plan a través de pruebas matemáticas y simulaciones, lo cierto es que todavía no ha demostrado su funcionamiento con hardware real. Atom Computing, uno de sus socios, ha acompañado el anuncio con una descripción de cómo su máquina es capaz de realizar todas las operaciones necesarias.
El anuncio de Microsoft se centra en los tipos de procesadores capaces de formar conexiones arbitrarias más complejas. Según Krysta Svore de Microsoft para Ars Technica: "Nos hemos centrado en los códigos de cuatro dimensiones debido a su compatibilidad con los diseños de hardware actuales y a corto plazo". El código no solo describiría la posición de los cúbits y sus conexiones, sino también la función de cada cúbit de hardware.
Microsoft cree haber identificado un esquema de corrección de errores bastante compacto y que puede implementarse de manera eficiente en hardware que almacena cúbits en fotones, átomos o iones atrapados, y que permite la computación universal. El problema es que no ha demostrado su funcionamiento, y se debería a que no dispone del hardware adecuado actualmente para hacerlo (las máquinas que ofrece Azure de iones atrapados de IonQ y Qantinumm alcanzan un máximo de 56 cúbits, muy por debajo de los 96 necesarios para su versión preferida de estos códigos 4D).